خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Geographical Data Science and Spatial Data Analysis An Introduction in R (Spatial Analytics and GIS) 1st Edition

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.

نویسنده : Lex Comber

We are in an age of big data where all of our everyday interactions and transactions generate data. Much of this data is spatial – it is collected some-where – and identifying analytical insight from trends and patterns in these increasing rich digital footprints presents a number of challenges.

Whilst other books describe different flavours of Data Analytics in R and other programming languages, there are none that consider Spatial Data (i.e. the location attached to data), or that consider issues of inference, linking Big Data, Geography, GIS, Mapping and Spatial Analytics.

This is a ‘learning by doing’ textbook, building on the previous book by the same authors, An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping. It details the theoretical issues in analyses of Big Spatial Data and developing practical skills in the reader for addressing these with confidence.

• Chapter 1: Introduction to Geographical Data Science and Spatial Data Analytics
• Chapter 2: Data and Spatial Data in R
• Chapter 3: A Framework for Processing Data: The Piping Syntax and dplyr
• Chapter 4: Creating Databases and Queries in R
• Chapter 5: EDA and Finding Structure in Data
• Chapter 6: Modelling and Exploration of Data
• Chapter 7: Applications of Machine Learning to Spatial Data
• Chapter 8: Alternative Spatial Summaries and Visualisations
• Chapter 9: Epilogue on the Principles of Spatial Data Analytics

توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)

ما در عصر داده‌های بزرگ زندگی می‌کنیم که در آن تمام تعاملات و تراکنش‌های روزمره ما داده‌ای را تولید می‌کنند. بخش عمده‌ای از این داده‌ها فضایی است – در جایی جمع‌آوری می‌شود – و استخراج بینش‌های تحلیلی از روند و الگوها در این ردپای دیجیتال رو به رشد، چالش‌های متعددی را به همراه دارد.

در حالی که کتاب‌های دیگر طعم‌های مختلف تحلیل داده را در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند R و دیگران توصیف می‌کنند، کتابی وجود ندارد که به داده‌های فضایی (یعنی مکان مرتبط با داده‌ها) بپردازد یا مسائل استنتاج، ارتباط داده‌های بزرگ، جغرافیا، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، نقشه‌برداری و تحلیل فضایی را در نظر بگیرد.

این کتاب درسی «یادگیری از طریق انجام» است که بر اساس کتاب قبلی نویسندگان با عنوان «مقدمه‌ای بر R برای تحلیل فضایی و نقشه‌برداری» ساخته شده است. آن مفاهیم نظری تحلیل داده‌های فضایی بزرگ را شرح می‌دهد و مهارت‌های عملی را در خواننده برای مواجهه با این چالش‌ها با اطمینان پرورش می‌دهد.

فصل ۱: مقدمه‌ای بر علوم داده‌های جغرافیایی و تحلیل داده‌های فضایی
فصل ۲: داده‌ها و داده‌های فضایی در R
فصل ۳: چارچوبی برای پردازش داده: سینتکس لوله‌کشی و dplyr
فصل ۴: ایجاد پایگاه‌های داده و پرس‌وجوها در R
فصل ۵: تحلیل اکتشافی داده (EDA) و یافتن ساختار در داده
فصل ۶: مدل‌سازی و کاوش در داده
فصل ۷: کاربردهای یادگیری ماشین در داده‌های فضایی
فصل ۸: خلاصه‌ها و نمایش‌های فضایی جایگزین
فصل ۹: اپلوژی در اصول تحلیل داده‌های فضایی