خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Principles of Modeling Uncertainties in Spatial Data and Spatial Analyses

توضیحاتی در مورد کتاب

هنگامی که با علوم کلاسیک مانند ریاضیات، با ریشه در ماقبل تاریخ، و فیزیک، با ریشه در دوران باستان مقایسه می شود، علم اطلاعات جغرافیایی (GISci) بچه جدید این بلوک است. بنابراین مبانی نظری آن هنوز در حال توسعه است و کیفیت داده ها و مدل سازی عدم قطعیت برای داده های مکانی و تجزیه و تحلیل فضایی شاخه مهمی از این نظریه است. اصول مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها در داده‌های مکانی و تحلیل‌های فضایی، اصول اساسی را تشریح می‌کند و درک محکمی از زیربنای نظری رشته‌ها ارائه می‌دهد. بررسی سیستماتیک و جامع روش‌های مدیریت عدم قطعیت‌ها این کتاب اصول مدل‌سازی عدم قطعیت داده‌های مکانی و تحلیل فضایی را خلاصه می‌کند و سپس روش‌های توسعه‌یافته برای رسیدگی به عدم قطعیت‌ها در داده‌های مکانی و مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها در مدل‌های فضایی را معرفی می‌کند. بر اساس این پایه، کتاب به بررسی عدم قطعیت های مدل سازی در تحلیل های فضایی و توصیف روش هایی برای ارائه داده ها به عنوان اطلاعات با کیفیت می پردازد. با پیشرفت از موضوعات پایه به پیشرفته، سازماندهی محتوا منعکس کننده چهار پیشرفت نظری اصلی در مدل‌سازی عدم قطعیت است: پیشرفت در نمایش شی فضایی، مدل‌سازی عدم قطعیت برای داده‌های مکانی استاتیک تا تحلیل‌های فضایی پویا، مدل‌سازی عدم قطعیت برای داده‌های مکانی به مدل‌های فضایی، و خطا. توصیف داده های مکانی تا کنترل کیفیت داده های مکانی تناسب استفاده را برای برنامه های خود تعیین کنید عدم قطعیت های مدل سازی برای توسعه علم اطلاعات جغرافیایی ضروری است. عدم قطعیت ها همیشه در GIS وجود دارند و سپس در نتایج هر تحلیل فضایی منتشر می شوند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه GIS می‌تواند ابزار بهتری برای تصمیم‌گیری باشد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از روش‌های تحت پوشش برای کنترل کیفیت داده‌های محصولات GIS استفاده کرد.