خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Soft Methods for Integrated Uncertainty Modelling (Advances in Soft Computing)

توضیحاتی در مورد کتاب

این جلد ویرایش شده مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی روش های نرم در احتمالات و آمار در سال 2006 (SMPS 2006) است که توسط گروه هوش مصنوعی در دانشگاه بریستول، بین 5 تا 7 سپتامبر 2006 میزبانی شد. این سومین دوره از مجموعه دوسالانه است. کنفرانس هایی که در سال 2002 توسط مؤسسه تحقیقاتی سیستم ها از آکادمی علوم لهستان در ورشو و در سال 2004 توسط گروه آمار و تحقیقات عملیاتی در دانشگاه اوویدو در اسپانیا برگزار شد. این کنفرانس ها یک انجمن برای بحث و تحقیق در مورد ادغام روش های نرم با احتمال و آمار، با هدف نهایی مدل سازی عدم قطعیت یکپارچه در سیستم های پیچیده با عوامل انسانی فراهم می کند. علاوه بر عوامل احتمالی مانند خطای اندازه‌گیری و سایر اثرات تصادفی، فرآیند مدل‌سازی اغلب ما را ملزم به قضاوت‌های کیفی و موضوعی می‌کند که به راحتی نمی‌توانند به مقادیر احتمال دقیق ترجمه شوند. چنین قضاوت هایی منجر به تعدادی از انواع مختلف عدم قطعیت می شود، از جمله: اگر آنها بر اساس اطلاعات زبانی باشند، مبهم هستند. عدم قطعیت معرفتی زمانی که پایایی آنها زیر سوال است. ناآگاهی زمانی که آنها برای شناسایی یا محدود کردن پارامترهای مدل سازی کلیدی کافی نیستند. عدم دقت زمانی که پارامترها و توزیع های احتمالی را فقط می توان در محدوده های خاصی تخمین زد. نظریه آماری به طور سنتی به مدل‌سازی عدم قطعیت ناشی از این روش توجه نمی‌کند، اما روش‌های نرم، طیفی از تکنیک‌های قدرتمند توسعه‌یافته در هوش مصنوعی، تلاش می‌کنند تا مشکلاتی را که در آن رمزگذاری اطلاعات ذهنی اجتناب‌ناپذیر است، برطرف کند. اینها روش‌های مدل‌سازی عدم قطعیت ریاضی هستند که مکمل آمار متعارف و نظریه احتمال هستند. بنابراین، یک فرآیند مدل‌سازی واقعی‌تر که به تصمیم‌گیرندگان بازتاب دقیقی از وضعیت فعلی واقعی دانش (و ناآگاهی) ما می‌دهد، نیازمند یک چارچوب یکپارچه است که هم نظریه احتمال، هم آمار و هم روش‌های نرم را در بر می‌گیرد. این ادغام انگیزه تحقیقات نوآورانه در رابط بین علوم کامپیوتر (AI)، ریاضیات و مهندسی سیستم ها است.