خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Errors-in-variables methods in system identification

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب مروری بر روش‌های مختلف خطا در متغیرها (EIV) که می‌توانند برای شناسایی سیستم استفاده شوند، ارائه می‌کند. خوانندگان ویژگی های یک مسئله EIV را بررسی خواهند کرد. چنین مشکلاتی زمانی نقش مهمی ایفا می کنند که هدف، تعیین قوانین فیزیکی است که فرآیند را توصیف می کند، نه پیش بینی یا کنترل رفتار آینده آن. مشکلات EIV معمولاً زمانی رخ می‌دهند که هدف از مدل‌سازی به دست آوردن بینش فیزیکی نسبت به یک فرآیند باشد. شناسایی پارامترهای مدل برای مسائل EIV یک موضوع غیر پیش پا افتاده است و شرایط کافی برای شناسایی داده شده است. نویسنده جنبه‌های مختلف مدل‌سازی را پوشش می‌دهد که در کنار هم می‌توانند راه‌حلی را پیدا کنند، از جمله توصیف ویژگی‌های نویز، گسترش سیستم‌های چند متغیره، و مدل‌های زمان پیوسته. این کتاب راه‌حل‌هایی را پیدا می‌کند که متشکل از روش‌هایی هستند که با مجموعه‌ای از داده‌های پر سر و صدا سازگار هستند، که رویکردهای سنتی به راه‌حل‌ها، مانند حداقل مربعات (کل) آن‌ها را پیدا نمی‌کنند. تعدادی از روش های شناسایی برای مشکل EIV ارائه شده است. هر روش با تجزیه و تحلیل دقیق بر اساس تئوری آماری همراه است و رابطه بین روش های مختلف توضیح داده می شود. روش‌های زیادی پوشش داده شده‌اند، از جمله: روش‌های متغیرهای ابزاری. روش های مبتنی بر جبران سوگیری؛ روش های تطبیق کوواریانس؛ و روش های خطای پیش بینی و حداکثر احتمال. این کتاب نشان می‌دهد که چه تعداد از روش‌ها را می‌توان در حوزه زمان یا فرکانس اعمال کرد و روش‌های ویژه‌ای را ارائه می‌دهد که با حالت تحریک دوره‌ای سازگار شده است. این با فصلی به پایان می رسد که به طور خاص به جنبه های عملی و دیدگاه های کاربر اختصاص دارد که انتقال مطالب نظری را به کاربرد در سیستم های واقعی تسهیل می کند. روش‌های خطا در متغیرها در شناسایی سیستم به خوانندگان امکان بازیابی دینامیک واقعی سیستم از اندازه‌گیری‌های پر سر و صدا را می‌دهد، در حالی که سیستم‌های معادلات بیش از حد تعیین‌شده را حل می‌کنند و آن را برای آماردانان و ریاضیدانان به طور یکسان مناسب می‌سازد. این کتاب همچنین به عنوان مرجعی برای محققان و مهندسان کامپیوتر به دلیل کاوش دقیق در مسائل EIV عمل می کند.