خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Rough-Fuzzy Pattern Recognition: Applications in Bioinformatics and Medical Imaging

توضیحاتی در مورد کتاب

یاد بگیرید چگونه از روش های محاسباتی فازی خشن برای حل مشکلات در بیوانفورماتیک و پردازش تصویر پزشکی استفاده کنید

با تاکید بر کاربردهای بیوانفورماتیک و پردازش تصویر پزشکی، این متن چارچوبی واضح ارائه می دهد که خوانندگان را قادر می سازد از مزایای استفاده کنند. آخرین تکنیک‌های محاسباتی فازی خشن برای ساخت مدل‌های تشخیص الگوی کاری. نویسندگان گام به گام چگونگی ادغام مجموعه‌های خشن با مجموعه‌های فازی را به منظور مدیریت بهترین عدم قطعیت در استخراج مجموعه‌های داده بزرگ توضیح می‌دهند. فصل ها به طور منطقی بر اساس مراحل اصلی توسعه سیستم های تشخیص الگو سازماندهی می شوند و تسلط بر وظایفی مانند طبقه بندی، خوشه بندی و انتخاب ویژگی را آسان تر می کند.

تشخیص الگوی فازی خشن نظریه مهم اساسی و همچنین الگوریتم‌ها و کاربردها را بررسی می‌کند و به خوانندگان کمک می‌کند تا ارتباط بین تئوری و عمل را ببینند. فصل اول مقدمه‌ای بر تشخیص الگو و داده‌کاوی، از جمله چالش‌های کلیدی کار با مجموعه داده‌های واقعی و با ابعاد بالا ارائه می‌کند. در مرحله بعد، نویسندگان موضوعات و موضوعاتی را بررسی می کنند:

• محاسبات نرم در تشخیص الگو و داده کاوی

• یک چارچوب ریاضی برای مجموعه های ناهموار تعمیم یافته، با ترکیب مفهوم فازی در تعریف دانه ها و همچنین مجموعه

• انتخاب ویژگی های غیر زائد و مرتبط مجموعه داده های با ارزش واقعی

• انتخاب حداقل مجموعه رشته های پایه با حداکثر اطلاعات برای تجزیه و تحلیل توالی اسید آمینه

• تقسیم‌بندی تصاویر MR مغز برای تجسم بافت‌های انسانی

نمونه‌های متعدد و مطالعات موردی به خوانندگان کمک می‌کنند تا درک بهتری از نحوه توسعه و استفاده از مدل‌های تشخیص الگو در عمل داشته باشند. این متن – که آخرین یافته‌ها و همچنین دستورالعمل‌هایی برای تحقیقات آینده را پوشش می‌دهد – هم برای دانشجویان و هم برای پزشکان شاغل در طراحی سیستم‌ها، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، داده‌کاوی، بیوانفورماتیک، محاسبات نرم و هوش محاسباتی توصیه می‌شود. محتوا:
فصل 1 مقدمه ای بر تشخیص الگو و داده کاوی (صفحات 1-20):
فصل 2 راف؟ هیبریداسیون فازی و محاسبات دانه ای (صفحات 21-45):
فصل 3 راف؟ خوشه بندی فازی: الگوریتم تعمیم یافته cA? (صفحات 47-83):
فصل 4 راف؟ دانه بندی فازی و طبقه بندی الگو (صفحه های 85-116):
فصل 5 انتخاب ویژگی فازی؟ ناهموار با استفاده از اندازه گیری های اطلاعاتی f? (صفحات 117-159):
فصل 6 C?Medoids و تجزیه و تحلیل توالی اسیدهای آمینه خشن (صفحه 161-199):
فصل 7 خوشه بندی ژن های مشابه عملکردی از داده های ریزآرایه (صفحات 201-223):
فصل 8 انتخاب ژن های متمایز کننده از ریزآرایه ها داده ها (صفحات 225-255):
بخش 9 بخش بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز (صفحات 257-285):