خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data-Driven Modeling: Using MATLAB® in Water Resources and Environmental Engineering

توضیحات فارسی

کتاب مدل‌سازی داده‌محور: استفاده از متلب در مهندسی منابع آب و محیط زیست نوشته‌ی شهاب عرغی‌نژاد (Shahab Araghinejad) یک منبع تخصصی و کاربردی برای دانشجویان، پژوهشگران و مهندسان حوزه منابع آب و محیط زیست است. این کتاب به معرفی روش‌های مدل‌سازی داده‌محور می‌پردازد که در آن به‌جای استفاده صرف از مدل‌های فیزیکی و ریاضی پیچیده، از داده‌های تجربی و الگوریتم‌های محاسباتی برای تحلیل و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های آبی و محیطی استفاده می‌شود. نویسنده با بهره‌گیری از نرم‌افزار MATLAB به توضیح و پیاده‌سازی روش‌هایی همچون شبکه‌های عصبی مصنوعی، سیستم‌های فازی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و مدل‌های ترکیبی پرداخته است. کاربرد این روش‌ها در حوزه‌هایی مانند پیش‌بینی بارش، مدیریت منابع آب، کیفیت آب، و مدل‌سازی تغییرات محیط زیستی از نقاط قوت کتاب است. این اثر به دلیل ارائه مثال‌ها و کدهای عملی، یک مرجع ارزشمند برای پژوهشگران و متخصصان مهندسی آب و محیط زیست محسوب می‌شود.

English Description

Data-Driven Modeling: Using MATLAB® in Water Resources and Environmental Engineering by Shahab Araghinejad is a specialized and practical reference designed for students, researchers, and engineers working in the fields of water resources and environmental engineering. The book introduces data-driven modeling techniques, which rely on empirical data and computational algorithms rather than solely on complex physical models, to analyze and predict system behavior. Using MATLAB® as the primary tool, the author presents approaches such as artificial neural networks, fuzzy logic systems, machine learning algorithms, and hybrid models. Practical applications include rainfall prediction, water resources management, water quality assessment, and environmental change modeling. With hands-on examples, MATLAB codes, and case studies, the book provides readers with both theoretical understanding and practical skills, making it an essential resource for advancing research and solving real-world challenges in water and environmental systems.