خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Practical R for Biologists An Introduction by Donald L.J. Quicke Buntika A. Butcher Rachel A. Kruft Welton

آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.

نویسنده: Donald L.J. Quicke Buntika A. Butcher Rachel A. Kruft Welton

R is a freely available, open-source statistical programming environment which provides powerful statistical analysis tools and graphics outputs. R is now used by a very wide range of people; biologists (the primary audience of this book), but also all other scientists and engineers, economists, market researchers and medical professionals. R users with expertise are constantly adding new associated packages, and the range already available is immense. This text works through a set of studies that collectively represent almost all the R operations that biology students need in order to analyse their own data. The material is designed to serve students from first year undergraduates through to those beginning post graduate levels. Chapters are organized around topics such as graphing, classical statistical tests, statistical modelling, mapping, and text parsing. Examples are based on real scientific studies, and each one covers the use of more R functions than those simply necessary to get a p-value or plot.

توضیحات فارسی در مورد کتاب (ترجمه ماشینی)

R یک محیط برنامه‌نویسی آماری متن‌باز و منبع باز است که ابزارهای قدرتمند تحلیل آماری و خروجی‌های گرافیکی را ارائه می‌کند. R در حال حاضر توسط طیف وسیعی از افراد مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ زیست‌شناسان (مرجع اصلی این کتاب)، اما همچنین همه دانشمندان و مهندسان، اقتصاددانان، پژوهشگران بازار و متخصصان پزشکی. کاربران R با تخصص، به طور مداوم بسته‌های مرتبط جدیدی را اضافه می‌کنند و دامنه موجودات بسیار گسترده است. این متن از طریق مجموعه‌ای از مطالعات که به طور جمعی تقریباً تمام عملیات R را که دانشجویان زیست‌شناسی برای تحلیل داده‌های خود نیاز دارند، نشان می‌دهد. مواد آموزشی برای دانشجویان از سال اول کارشناسی تا سطح کارشناسی ارشد طراحی شده است. فصل‌ها بر موضوعاتی مانند ترسیم نمودار، آزمون‌های آماری کلاسیک، مدل‌سازی آماری، نقشه‌برداری و تجزیه و تحلیل متن سازماندهی شده‌اند. مثال‌ها بر اساس مطالعات علمی واقعی است و هر کدام استفاده از تعداد بیشتری از توابع R را نسبت به آنهایی که صرفاً برای به دست آوردن یک مقدار p یا رسم نمودار لازم است، پوشش می‌دهد.