خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality

توضیحاتی در مورد کتاب



در طول دهه‌های گذشته، انفجاری در محاسبات و فناوری اطلاعات رخ داده است. این پیشرفت با گسترش مطالعات مشاهده‌ای پیچیده و آزمایش‌های بالینی در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی، زیست‌شناسی، اپیدمیولوژی، جامعه‌شناسی، و اقتصاد در میان بسیاری دیگر، که شامل جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌ها در مورد موضوعات یا موجودات در طول زمان است، به وجود می‌آید. هدف چنین مطالعاتی را می توان به عنوان تخمین پارامتر ابعاد محدود توزیع جمعیت مطابق با فرآیند مشاهده شده وابسته به زمان فرمول بندی کرد. چنین مشکلات تخمینی در تحلیل بقا، استنتاج علی و تحلیل رگرسیون به وجود می آید. این کتاب یک چارچوب آماری اساسی برای تجزیه و تحلیل داده های طولی پیچیده ارائه می دهد. این اولین توصیف جامع از تکنیک‌های تخمین بهینه مبتنی بر ساختارهای داده وابسته به زمان در معرض سانسور اطلاعاتی و تخصیص درمان در به اصطلاح مدل‌های نیمه پارامتریک را ارائه می‌کند. مدل های نیمه پارامتریک به ویژه جذاب هستند زیرا امکان حضور پارامترهای مزاحم بزرگ بدون مدل را فراهم می کنند. این تکنیک ها شامل تخمین پارامترهای رگرسیون در مدل های رگرسیون خطی تعمیم یافته و شدت ضربی آشنا (چند متغیری) می باشد. آنها فراتر از رویکردهای آماری استاندارد با ترکیب تمام داده‌های مشاهده‌شده برای امکان سانسور اطلاعاتی، دستیابی به حداکثر کارایی و توسعه برآوردکننده‌های اثرات علی هستند. می توان از آن برای آموزش کارشناسی ارشد و دکتری استفاده کرد. دانشجویان در آمار زیستی و آمار و مناسب برای محققان در آمار با علاقه شدید به تجزیه و تحلیل داده های طولی پیچیده است.