خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Practical Statistics for Data Scientist

توضیحاتی در مورد کتاب

روش‌های آماری بخش کلیدی علم داده هستند، اما تعداد بسیار کمی از دانشمندان داده‌ها آموزش رسمی آماری دارند. دوره ها و کتاب های آمار پایه به ندرت موضوع را از منظر علم داده پوشش می دهند. این راهنمای عملی نحوه به کارگیری روش‌های آماری مختلف را در علم داده توضیح می‌دهد، به شما می‌گوید چگونه از سوءاستفاده از آنها جلوگیری کنید، و توصیه‌هایی در مورد آنچه مهم است و چه چیزی نیست به شما می‌دهد.

بسیاری از منابع علم داده از روش های آماری استفاده می کنند، اما فاقد دیدگاه آماری عمیق تر هستند. اگر با زبان برنامه نویسی R آشنا هستید و در معرض آمار و ارقام هستید، این مرجع سریع شکاف را در قالبی قابل دسترس و خوانا پر می کند.

با این کتاب یاد خواهید گرفت:

چرا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله اولیه کلیدی در علم داده است
چگونه نمونه‌گیری تصادفی می‌تواند سوگیری را کاهش دهد و مجموعه داده با کیفیت بالاتری را حتی با داده‌های بزرگ به دست آورد
چگونه اصول طراحی آزمایشی پاسخ های قطعی به سوالات می دهد
نحوه استفاده از رگرسیون برای برآورد نتایج و تشخیص ناهنجاری ها
تکنیک های طبقه بندی کلیدی برای پیش بینی اینکه یک رکورد به کدام دسته ها تعلق دارد
روش های آماری یادگیری ماشینی که از داده ها “یاد می گیرند”.
روش های یادگیری بدون نظارت برای استخراج معنا از داده های بدون برچسب