خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application

توضیحاتی در مورد کتاب



بسیاری از مشکلات مهم شامل تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت است — یعنی انتخاب اقدامات بر اساس مشاهدات اغلب ناقص و با نتایج ناشناخته. طراحان سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری خودکار باید منابع مختلف عدم قطعیت را در حین ایجاد تعادل بین اهداف متعدد سیستم در نظر بگیرند. این کتاب مقدمه ای بر چالش های تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت از دیدگاه محاسباتی ارائه می دهد. این کتاب هم تئوری پشت مدل‌ها و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری را ارائه می‌کند و هم مجموعه‌ای از کاربردهای مثال را که از تشخیص گفتار تا اجتناب از برخورد هواپیما را شامل می‌شود.

با تمرکز بر دو روش برای طراحی عوامل تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی و یادگیری تقویتی، کتاب مدل های احتمالی را پوشش می دهد و شبکه های بیزی را به عنوان یک مدل گرافیکی معرفی می کند که روابط احتمالی بین متغیرها را نشان می دهد. نظریه سودمندی به عنوان چارچوبی برای درک تصمیم گیری بهینه در شرایط عدم قطعیت. فرآیندهای تصمیم مارکوف به عنوان روشی برای مدل سازی مسائل متوالی. عدم قطعیت مدل؛ عدم قطعیت وضعیت؛ و تصمیم گیری مشارکتی که شامل چندین عامل تعاملی است. مجموعه‌ای از برنامه‌ها نشان می‌دهند که چگونه می‌توان مفاهیم نظری را برای سیستم‌های جستجوی شخص مبتنی بر ویژگی، برنامه‌های گفتاری، اجتناب از برخورد و نظارت مداوم هواپیماهای بدون سرنشین به کار برد.

تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت تحقیقات جوامع مختلف را با استفاده از نمادهای ثابت یکپارچه می کند و برای دانشجویان و محققین رشته های مهندسی که قبلاً در معرض نظریه احتمالات و محاسبات بوده اند قابل دسترسی است. این می تواند به عنوان یک متن برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در زمینه هایی مانند علوم کامپیوتر، هوا فضا و مهندسی برق و علوم مدیریت استفاده شود. همچنین یک مرجع حرفه ای ارزشمند برای محققان در رشته های مختلف خواهد بود.