خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Prediction of Stress–Strain Behavior of PET FRP-Confined Concrete Using Machine Learning Models

توضیحاتی در مورد کتاب

پلیمر تقویت شده با الیاف پلی اتیلن ترفتالات (PET) اخیراً توسعه یافته است که دارای یک رابطه تنش-کرنش کششی دوخطی و ظرفیت کرنش گسیختگی بزرگ (LRS) است. این مطالعه یک رویکرد جدید را برای پیش‌بینی دقیق رفتار استرس-فشار تکنیک‌های یادگیری ماشینی (ML) با استفاده از بتن محدود PETFRP ارائه می‌کند. مجموعه داده جامع شامل 154 نمونه تست فشار محوری، از جمله موارد دایره‌ای و غیر دایره‌ای، برای آموزش و آزمایش مدل‌های ML استفاده شد. سه مدل پیشرفته ML، یعنی تقویت گرادیان شدید (XGBoost)، رگرسیون تصادفی جنگل (RFR)، و k-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، برای پیش‌بینی خواص مکانیکی برای نمونه‌های دایره‌ای و غیر دایره‌ای استفاده شد. XGBoost به طور مداوم از RFR و KNN بهتر عمل کرد و دقت برتر را در پیش‌بینی منحنی‌های تنش-کرنش برای هر دو نوع نمونه نشان داد. ارزیابی عملکرد بر معیارهای کلیدی مانند ضریب تعیین (R2)، میانگین مربعات خطا (MSE)، ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) تکیه داشت. علاوه بر این، منحنی‌های تنش-کرنش پیش‌بینی‌شده تولید شده توسط XGBoost با داده‌های تجربی و یک مدل مکانیزم مقایسه شدند، که برتری XGBoost در گرفتن نقاط منحنی بحرانی را برجسته می‌کند و بر دقت و سازگاری آن تأکید می‌کند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل اهمیت ویژگی انجام شد و نشان داد که پارامترهایی مانند تعداد لایه‌های PET FRP، ضخامت فیبر و شعاع گوشه به طور قابل‌توجهی بر رفتار تنش-کرنش تأثیر می‌گذارند.