خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Inhibitory Rules in Data Analysis: A Rough Set Approach

توضیحاتی در مورد کتاب



این تک نگاری به مطالعه نظری و تجربی قواعد تصمیم گیری بازدارنده و تداعی اختصاص دارد. قوانین بازدارنده در سمت راست دارای رابطه ای از نوع “ویژگی مقدار برابر نیست” است. استفاده از قواعد بازدارنده به جای قوانین قطعی (استاندارد) به ما این امکان را می دهد که اطلاعات رمزگذاری شده در سیستم های تصمیم گیری یا اطلاعاتی را به طور کامل تر توصیف کنیم و طبقه بندی کننده هایی با کیفیت بالا طراحی کنیم.

مهم ترین ویژگی این تک نگاری این است که شامل یک تحلیل ریاضی پیشرفته از مسائل مربوط به قوانین بازدارنده است. ما الگوریتم‌هایی را برای ساخت قوانین بازدارنده، محدودیت‌های حداقل پیچیدگی قوانین بازدارنده، و الگوریتم‌هایی برای ساخت مجموعه‌ای از قوانین بازدارندگی حداقلی در نظر می‌گیریم. همچنین نتایج آزمایش‌ها را با طبقه‌بندی‌کننده‌های استاندارد و تنبل بر اساس قوانین بازدارنده مورد بحث قرار می‌دهیم. این نتایج نشان می‌دهد که قوانین بازدارندگی و تصمیم‌گیری را می‌توان در داده‌کاوی و کشف دانش هم برای نمایش دانش و هم برای پیش‌بینی استفاده کرد. قوانین بازدارنده را می توان تحت تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های همزمان نیز مورد استفاده قرار داد.

نتایج به دست آمده در مونوگراف می تواند برای محققان در زمینه هایی مانند یادگیری ماشین، داده کاوی و کشف دانش مفید باشد، به ویژه برای کسانی که در تئوری مجموعه های خشن، تئوری آزمون و تحلیل منطقی داده ها (LAD) کار می کنند. این مونوگراف را می توان تحت ایجاد دوره هایی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دکترا استفاده کرد. مطالعات.