خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data and Electric Power: From Deterministic Machines to Probabilistic Systems in Traditional Engineering

توضیحاتی در مورد کتاب

مهندسی سنتی مبتنی بر دنیایی از دانش و قوانین علمی است، با اجزا و سیستم هایی که به طور قابل پیش بینی عمل می کنند. اما چه اتفاقی می افتد که تعداد زیادی از این دستگاه ها به هم متصل شوند؟ شما یک سیستم پیچیده دریافت می کنید که دیگر قطعی نیست، بلکه احتمالی است. این امر امروزه در بسیاری از صنایع از جمله تولید، نفت، حمل و نقل و انرژی اتفاق می افتد.

در این گزارش اوریلی، شان پاتریک مورفی، دانشمند ارشد داده در PingThings، توضیح می‌دهد که چگونه علم داده به شرکت‌های برق کمک می‌کند تا دنیای تصادفی پر از عدم قطعیت فزاینده را درک کنند – از جمله تغییرات اساسی در بازار انرژی و پدیده‌های تصادفی مانند آب و هوا و فعالیت خورشیدی

مورفی همچنین چندین ابزار پیشرفته را برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ که در کارش با ابزارهای برق استفاده می‌کند، مرور می‌کند – ابزارهایی که می‌توانند به مهندسان سنتی کمک کنند تا رویکردی مبتنی بر داده را در بسیاری از صنایع دنبال کنند.

موضوعات این گزارش عبارتند از:

– محرک های کلیدی که شبکه برق را از یک ماشین قطعی به سیستم احتمالی تغییر داده اند.
– تفاوت های اساسی که مهندسی سنتی و علم داده را در تضاد با یکدیگر قرار می دهد.
– چرا زمان مناسب برای سازمان های مهندسی برای اتخاذ یک رویکرد داده محور کامل است.
– ابزارهای معاصری که مهندسان سنتی می توانند برای ذخیره و پردازش داده های بزرگ استفاده کنند.
– مطالعه موردی PingThings برای مقابله با اختلالات ژئومغناطیسی تصادفی در شبکه انرژی.