خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Computational Intelligence for Sustainable Transportation and Mobility

توضیحاتی در مورد کتاب

 فناوری‌های جدید و روش‌های محاسباتی اکنون برای رسیدگی به مسائل موجود سیستم‌های ترافیک شهری استفاده می‌شوند. توسعه روش‌های هوش محاسباتی مانند یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، مهندسان را قادر می‌سازد تا راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای هدایت ترافیک به منظور کاهش مشکلات حمل‌ونقل و تحرک در مناطق شهری بیابند.
این جلد، هوش محاسباتی برای حمل و نقل و تحرک پایدار، چندین مدل محاسباتی برای سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند ارائه می‌کند که ممکن است کلید دستیابی به اهداف توسعه پایدار با بهینه‌سازی جریان ترافیک و به حداقل رساندن خطرات مرتبط را داشته باشد. این کتاب با تکنیک‌های اولیه هوش محاسباتی برای سیستم‌های ترافیک آغاز می‌شود و کاربردهای آن را در پیش‌بینی ترافیک خودرو، بهینه‌سازی مدل، تحلیل رفتار، تخمین تراکم ترافیک و موارد دیگر توضیح می‌دهد. اهداف اصلی این کتاب ارائه تکنیک‌های جدید توسعه‌یافته، فناوری‌های جدید و هوش محاسباتی برای راه‌حل‌های جابه‌جایی پایدار و حمل‌ونقل، و همچنین درک برخی از گرایش‌های صنعت 4.0 است.
خوانندگان می‌آموزند که چگونه از تکنیک‌های هوش محاسباتی استفاده کنند. به عنوان سیستم های چند عاملی (MAS)، بهینه سازی نهنگ ها، هوش مصنوعی (AI)، شبکه های عصبی عمیق (DNN) به طوری که آنها می توانند الگوریتم ها، مدل ها و رویکردهایی را برای عملیات حمل و نقل پایدار توسعه دهند.

<. span>ویژگی های کلیدی:
– مروری بر مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی آنها برای سیستم های حمل و نقل هوشمند در مناطق شهری ارائه می دهد
– طبقه بندی رفتار ترافیک را پوشش می دهد
– کاربرد الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی برای پیش بینی ترافیک
– تخمین تراکم ترافیک را با استفاده از مدل های یادگیری عمیق پوشش می دهد
– محاسبات مه و لبه را برای سیستم های حمل و نقل هوشمند پوشش می دهد
– دیدگاه IoT و Industry 4.0 را در مورد سیستم های حمل و نقل هوشمند به خوانندگان ارائه می دهد< br>– دیدگاه فعلی را در مورد سیستم هایپرلوپ شهری برای هند ارائه می کند