خرید و دانلود نسخه کامل کتاب AI Fundamentals for Business Leaders: Up to Date With Generative AI

توضیحاتی در مورد کتاب

معرفی “مبانی هوش مصنوعی برای رهبران تجاری” – راهنمای عالی برای کمک به رهبران مشاغل غیر فنی برای درک قدرت هوش مصنوعی. کاملاً به روز با آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی مولد. این کتاب‌ها بخشی از مجموعه‌های یادگیری هوش مصنوعی با اندازه بایت توسط Now Next Later AI، مفاهیم پیچیده را به قطعاتی که به راحتی قابل هضم هستند تجزیه می‌کنند و پایه‌ای محکم در اصول اولیه هوش مصنوعی در اختیار شما قرار می‌دهند.

بیش از یک کتاب rnبا خرید این کتاب، به پلتفرم آکادمی هوش مصنوعی نیز دسترسی خواهید داشت. در آنجا می‌توانید دانش خود را از طریق آزمون‌های پایان فصل آزمایش کنید و با سایر خوانندگان بحث کنید.

همچنین برای ثبت‌نام در دوره خودآموز به همین نام 50٪ تخفیف دریافت خواهید کرد و لذت ببرید. دروس خلاصه ویدیویی، تکالیف درجه بندی شده توسط مربی، و جلسات زنده. پس از اتمام موفقیت آمیز، گواهینامه دوره اعطا خواهد شد.

آکادمی هوش مصنوعی توسط Now Next Later AI

ما قابل اعتمادترین و مؤثرترین پلتفرم یادگیری هستیم که به توانمندسازی رهبران با دانش و مهارت های مورد نیاز اختصاص یافته است. برای استفاده ایمن و اخلاقی از قدرت هوش مصنوعی.

روبریک آموزش کتاب و دوره
• فصل های 1-7: درک هوش مصنوعی [11٪] — درک نشان داده شده از تکامل هوش مصنوعی، تعریف ، برنامه‌ها و مقایسه با هوش انسانی فصل‌های 14-29: درک یادگیری ماشینی[30٪] — آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، انواع مختلف یادگیری، و مراحل کلیدی مربوط به پروژه یادگیری ماشین.
• فصل‌های 30-35: درک یادگیری عمیق[ 9٪] – درک یادگیری عمیق، اصول اولیه آن، و ساختار و انواع شبکه های عصبی.
• فصل های 36-40: درک انتخاب و ارزیابی مدل[9٪] – امکان انتخاب و ارزیابی مدل های یادگیری ماشین و از آنها برای تصمیم گیری استفاده کنید.
• درس 41-50: درک هوش مصنوعی مولد [15٪] – درک دقیق هوش مصنوعی مولد، زنجیره ارزش آن، مدل ها، استراتژی های سریع، برنامه ها، فرصت ها، و چالش های حاکمیتی.
• تکلیف: کاربرد عملی[15٪] – توانایی به کارگیری درک هوش مصنوعی مولد برای چالش‌های تجاری در دنیای واقعی، نشان دادن مهارت‌های تفکر انتقادی و برنامه‌ریزی استراتژیک.

هوش مصنوعی (AI) به سرعت زمینه رو به رشدی که بر واداشتن رایانه‌ها به انجام وظایفی متمرکز است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. به عبارت دیگر، همه چیز در مورد آموزش ماشین ها برای انجام کارهایی است که معمولاً فقط انسان ها می توانند انجام دهند. هوش مصنوعی توانایی یک ماشین برای تقلید از رفتار هوشمند انسان است. (جان مک کارتی، یکی از بنیانگذاران حوزه هوش مصنوعی) هوش مصنوعی طیف وسیعی از تکنیک ها را در بر می گیرد، از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر، و روباتیک و غیره. این تکنیک‌ها رایانه‌ها را قادر می‌سازد زبان، استدلال، تشخیص گفتار، تصمیم‌گیری، حرکت در دنیای بصری، یادگیری، و دستکاری اشیاء فیزیکی و سایر قابلیت‌ها را به رایانه‌ها کمک کنند. یادگیری ماشین، به ویژه، یک تکنیک کلیدی است که در هوش مصنوعی استفاده می شود. این برنامه بر روی یادگیری کامپیوترها از داده ها بدون برنامه ریزی صریح تمرکز دارد.