خرید و دانلود نسخه کامل کتاب A Guide to QTL Mapping with R/qtl

توضیحاتی در مورد کتاب



نقشه‌برداری مکان صفت کمی (QTL) برای کشف معماری ژنتیکی و مولکولی زیربنایی صفات کمی پیچیده استفاده می‌شود. کاربردهای مهمی در تحقیقات کشاورزی، تکاملی و زیست پزشکی دارد. R/qtl یک محیط قابل توسعه و تعاملی برای نقشه برداری QTL در تلاقی های تجربی است. این به عنوان یک بسته برای نرم افزار آماری منبع باز پرکاربرد R پیاده سازی شده است و شامل آرایه متنوعی از روش های نقشه برداری QTL، ابزارهای تشخیصی برای اطمینان از داده های با کیفیت بالا، و امکاناتی برای تناسب و کاوش مدل های چندگانه QTL، از جمله QTL x است. تعاملات محیطی QTL و QTL x. این کتاب راهنمای جامعی برای تمرین نقشه برداری QTL و استفاده از R/qtl، از جمله طراحی مطالعه، واردات و شبیه سازی داده ها، تشخیص داده ها، نقشه برداری بازه ای و تعمیم، اسکن دو بعدی ژنوم، و در نظر گرفتن چندین پیچیده است. مدل های QTL دو مطالعه موردی نسبتاً چالش برانگیز، تجزیه و تحلیل QTL را به طور کامل نشان می‌دهند.

این کتاب بین نظریه نقشه‌برداری QTL و مثال‌هایی که استفاده از R/qtl را نشان می‌دهند، متناوب است. خوانندگان مبتدی توضیحات مفصلی از مفاهیم مهم آماری خواهند یافت و از طریق تصاویر نرم افزاری گسترده، قادر خواهند بود این مفاهیم را در تحقیقات خود به کار گیرند. خوانندگان با تجربه جزئیاتی در مورد الگوریتم های اساسی و اجرای برنامه های افزودنی به R/qtl پیدا خواهند کرد. 150 شکل، از جمله 90 شکل تمام رنگی وجود دارد.

کارل دبلیو برومن، استاد گروه آمار زیستی و انفورماتیک پزشکی در دانشگاه ویسکانسین-مدیسون، و توسعه‌دهنده اصلی R/qtl است. ساوناک سن دانشیار در بخش اپیدمیولوژی و آمار زیستی و مرکز بیوانفورماتیک و آمار زیستی مولکولی در دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو است.