خرید و دانلود نسخه کامل کتاب A conceptual density-based approach for the disambiguation of toponyms

توضیحاتی در مورد کتاب

مجله بین المللی علوم اطلاعات جغرافیایی.جلد. 22, №3 — والنسیا: Universidad Polite´cnica de Valencia, 2008. — ص. 301-313.

امروزه، حجم عظیمی از اطلاعات در قالب دیجیتال ذخیره می شود. بخش بزرگی از این اطلاعات را اسناد متنی و بدون ساختار تشکیل می‌دهند، جایی که ارجاعات جغرافیایی معمولاً با استفاده از نام مکان‌ها ارائه می‌شوند. یک مشکل رایج در بازیابی اطلاعات متنی با کلمات چند معنایی نشان داده می شود، یعنی کلمات می توانند بیش از یک معنا داشته باشند. این مشکل در حوزه جغرافیایی نیز وجود دارد: نام مکان ها ممکن است به مکان های مختلفی در جهان اشاره داشته باشند. در این مقاله به بررسی استفاده از تکنیک ابهام‌زدایی معنی کلمه خود در حوزه جغرافیایی، با هدف حل نام مکان‌های مبهم می‌پردازیم. تکنیک ما بر اساس چگالی مفهومی WordNet است.
به دلیل عدم وجود یک پیکره مرجع برچسب‌گذاری شده با حواس WordNet، آزمایش‌ها را روی مجموعه‌ای از 1210 نام مکان استخراج‌شده از مجموعه SemCor که GeoSemCor نام‌گذاری کردیم و به صورت عمومی منتشر کردیم، انجام دادیم. در دسترس. ما روش خود را با متداول ترین خط پایه و روش Lesk افزایش یافته مقایسه کردیم، که قبلاً در زمینه های بزرگ آزمایش نشده است. نتایج نشان می‌دهد که با استفاده از یک زمینه کوچک (سطح عبارت) می‌توان به دقت بهتری دست یافت، در حالی که با استفاده از زمینه‌های بزرگ (سطح سند) پوشش بیشتری را می‌توان به دست آورد. روش پیشنهادی باید با سایر گروه‌ها آزمایش شود، زیرا آزمایش‌های ما سوگیری بیش از حد نسبت به متداول‌ترین حس GeoSemCor را نشان می‌دهد.