خرید و دانلود نسخه کامل کتاب The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition

توضیحاتی در مورد کتاب

مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs) یک چارچوب ساده و مؤثر برای مدل‌سازی توالی‌های برداری طیفی با زمان متغیر ارائه می‌دهند. در نتیجه، تقریباً تمام سیستم‌های تشخیص گفتار پیوسته واژگان بزرگ امروزی (LVCSR) مبتنی بر HMM هستند. در حالی که اصول اساسی زیربنای LVCSR مبتنی بر HMM نسبتاً ساده هستند، تقریب‌ها و فرضیات ساده‌سازی مربوط به اجرای مستقیم این اصول منجر به سیستمی می‌شود که دقت ضعیف و حساسیت غیرقابل قبولی نسبت به تغییرات در محیط عملیاتی دارد. بنابراین، کاربرد عملی HMM ها در سیستم های مدرن مستلزم پیچیدگی قابل توجهی است. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در تشخیص گفتار، معماری اصلی یک سیستم LVCSR مبتنی بر HMM را ارائه می‌کند و به توصیف اصلاحات مختلفی که برای دستیابی به عملکرد پیشرفته نیاز است، ادامه می‌دهد. این اصلاحات شامل طرح ریزی ویژگی، مدل سازی کوواریانس بهبودیافته، تخمین پارامترهای متمایز، تطبیق و عادی سازی، جبران نویز و ترکیب سیستم چند گذری است. این با مطالعه موردی LVCSR برای رونویسی اخبار پخش و مکالمه به منظور نشان دادن تکنیک‌های توصیف‌شده به پایان می‌رسد. استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف در تشخیص گفتار منبعی ارزشمند برای هر کسی است که به فناوری تشخیص گفتار علاقه دارد.