خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Statistical Methods for Astronomical Data Analysis
66,500 تومان قیمت اصلی 66,500 تومان بود.29,000 تومانقیمت فعلی 29,000 تومان است.
تعداد فروش: 71
| عنوان فارسی | روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده های نجومی |
|---|---|
| عنوان اصلی | Statistical Methods for Astronomical Data Analysis |
| ویرایش | 2014 |
| ناشر | Springer |
| نویسنده | Asis Kumar Chattopadhyay, Tanuka Chattopadhyay |
| ISBN | 1493915061, 9781493915064 |
| سال نشر | 2014 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 356 |
| دسته | ستاره شناسی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 3 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
این کتاب «آمارات نجومی» را بهعنوان موضوعی به خودی خود با مثالهای ارزشمند معرفی میکند، از جمله کار نویسندگان با دادههای کهکشان و انفجار پرتو گاما برای درگیر کردن خواننده. این شامل ترکیبی جامع از اخترفیزیک و آمار است. پوشش فصل اول از مفاهیم و اصطلاحات اولیه برای پدیده های نجومی برای خوانندگان آمار و اخترفیزیک به عنوان زمینه مفید جذاب خواهد بود. مفاهیم آماری پوشش داده شده در این کتاب یک چارچوب روش شناختی ارائه می دهد. یک ویژگی منحصر به فرد گنجاندن منابع مختلف ممکن از داده های نجومی و همچنین بسته های نرم افزاری برای تبدیل داده های خام به فرم های مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها است. سپس خوانندگان می توانند از بسته های آماری مناسب برای نیازهای تجزیه و تحلیل داده های خاص خود استفاده کنند. ایده های استنباط آماری مورد بحث در کتاب به خوانندگان کمک می کند تا نحوه به کارگیری آزمون های آماری را تعیین کنند. نویسندگان کاربردهای مختلف تکنیکهای آماری را که قبلاً برای مسائل نجومی توسعه یافته یا بهطور خاص معرفی شدهاند، از جمله تکنیکهای رگرسیون، همراه با مفید بودن آنها برای مشکلات مجموعه دادههای مربوط به اندازه و ابعاد، پوشش میدهند. تجزیه و تحلیل داده های از دست رفته بخش مهمی از کتاب به دلیل اهمیت آن برای کار با داده های نجومی است. هر دو روش موجود و جدید مربوط به کاهش ابعاد و خوشهبندی از طریق مثالهایی نشان داده شدهاند. پوشش دقیقی از برنامه های کاربردی برای طبقه بندی، تبعیض، داده کاوی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی وجود دارد. فصلهای بعدی تکنیکهای شبیهسازی مفید برای توسعه مدلهای فیزیکی را توضیح میدهند که در آن جمعآوری دادهها دشوار یا غیرممکن است. در نهایت، پوشش بسیاری از برنامه های R برای تکنیک های مورد بحث، این کتاب را به یک مرجع عملی فوق العاده تبدیل می کند. خوانندگان ممکن است آنچه را که می آموزند به طور مستقیم در مجموعه داده های خود علاوه بر مجموعه داده های ارائه شده توسط نویسندگان اعمال کنند.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.