خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Quantitative Trading Strategies Using Python : Technical Analysis, Statistical Testing, and Machine Learning
97,000 تومان قیمت اصلی 97,000 تومان بود.62,000 تومانقیمت فعلی 62,000 تومان است.
تعداد فروش: 42
| عنوان فارسی |
استراتژیهای معاملاتی کمی با استفاده از پایتون: تجزیه و تحلیل فنی، تست آماری و یادگیری ماشین |
|---|---|
| عنوان اصلی | Quantitative Trading Strategies Using Python : Technical Analysis, Statistical Testing, and Machine Learning |
| ناشر | Apress |
| نویسنده | Peng Liu |
| ISBN | 9781484296752, 9781484296745 |
| سال نشر | 2023 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 276 |
| دسته | نرم افزار: سیستم ها: محاسبات علمی |
| فرمت کتاب | PDF – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 15.4 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحات فارسی
کتاب «استراتژیهای معاملاتی کمی با استفاده از پایتون: تحلیل تکنیکال، آزمونهای آماری و یادگیری ماشین» نوشته Peng Liu، منبعی کاربردی و جامع برای معاملهگران و تحلیلگران مالی است که قصد دارند از ابزارهای برنامهنویسی و دادهکاوی برای تصمیمگیری در بازارهای مالی استفاده کنند. این کتاب با استفاده از زبان Python، مفاهیم کلیدی تحلیل تکنیکال، آزمونهای آماری برای سنجش صحت استراتژیها و الگوریتمهای یادگیری ماشین را آموزش میدهد. تمرکز کتاب بر طراحی، توسعه و ارزیابی استراتژیهای معاملاتی خودکار و الگوریتمی است و شامل مثالها و پروژههای عملی است که خواننده را با روند واقعی بازار و نحوه پیادهسازی مدلهای کمّی آشنا میکند. این اثر برای دانشجویان رشته مالی، تحلیلگران داده و علاقهمندان به بازارهای سرمایه منبعی ارزشمند به شمار میرود و توانایی استفاده عملی از Python در معاملات مالی را به صورت گامبهگام ارائه میدهد.
English Description
Quantitative Trading Strategies Using Python: Technical Analysis, Statistical Testing, and Machine Learning by Peng Liu is a practical and comprehensive guide for traders and financial analysts who wish to leverage programming and data science tools for market decision-making. The book introduces key concepts in technical analysis, statistical testing to validate strategies, and machine learning algorithms, all implemented in Python. It emphasizes designing, developing, and evaluating automated and algorithmic trading strategies, with numerous examples and hands-on projects to familiarize readers with real-world market workflows and the application of quantitative models. Ideal for finance students, data analysts, and anyone interested in algorithmic trading, this book provides step-by-step guidance on how to practically apply Python in the financial markets.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.