خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Practical Bayesian Inference A Primer for Physical Scientists

توضیحاتی در مورد کتاب

علم اساساً در مورد یادگیری از داده ها و انجام این کار در حضور عدم قطعیت است. این جلد مقدمه ای است بر مفاهیم اصلی احتمال و آمار و ابزارهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها. این رویکرد بیزی را توصیف می کند، و توضیح می دهد که چگونه می توان از این روش برای برازش و مقایسه مدل ها در طیف وسیعی از مسائل استفاده کرد. موضوعات تحت پوشش شامل رگرسیون، تخمین پارامتر، ارزیابی مدل و روش‌های مونت کارلو و همچنین روش‌های کلاسیک پرکاربرد مانند منظم‌سازی و آزمون فرضیه است. تاکید در کل بر روی اصول، رویکرد احتمالی یکپارچه، و نشان دادن چگونگی اجرای روش ها در عمل است. کد R (با توضیحات) گنجانده شده است و به صورت آنلاین در دسترس است، بنابراین خوانندگان می توانند نمودارها و نتایج را برای خود بازتولید کنند. این تکنیک‌ها که عمدتاً برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد هدف قرار می‌گیرند، می‌توانند برای طیف گسترده‌ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده‌ها خارج از محدوده این کار اعمال شوند.

به سبکی غیررسمی و در عین حال دقیق نوشته شده است، مناسب برای مخاطبان وسیعی از طیفی از زمینه‌های علوم فیزیکی
رویکرد بیزی را به عنوان یک چارچوب کلی برای حل مشکلات ترویج می کند، اما همچنین با روش های مکرر مقایسه می کند
توضیح می دهد که چگونه می توان روش ها را در عمل برای مشکلات خود خوانندگان به کار برد، بنابراین صرفاً یک کتاب دستور پخت نیست
کد R کتاب به صورت رایگان در دسترس است و به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا ببینند که چگونه این نظریه واقعاً پیاده‌سازی شده است و نمودارها و نتایج کتاب را بازتولید کنند.

در http://www.cambridge.org/gb/academic/subjects/physics/mathematical-methods/practical-bayesian-inference-primer-physical-scientists#wqbyKeKHR9uVtZHz.99 بیشتر بخوانید

بررسی و تایید
Coryn Bailer-Jones مقدمه ای منسجم بر مهم ترین روش های آماری مدرن و ابزارهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می دهد. پیروی از سبک نوشتاری او، بدون بار اثبات رسمی و اشتقاقات پیچیده، آسان است، اما با دقت ریاضی کافی. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی عالی برای یک دوره ترمی با هدف دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم فیزیکی و مهندسی استفاده شود (دانش حساب پایه فرض می شود، اما هیچ تجربه خاصی در مورد احتمال یا آمار لازم نیست). مفاهیم نظری و مثال‌هایی از کاربردها به طور گسترده توسط کد نویسنده در زبان R نشان داده شده و پشتیبانی می‌شوند. ژلیکو ایوزیک، دانشگاه واشنگتن

در http://www.cambridge.org/gb/academic/subjects/physics/mathematical-methods/practical-bayesian-inference-primer-physical-scientists#wqbyKeKHR9uVtZHz.99 بیشتر بخوانید

کد R موجود در:
http://www.mpia.de/~calj/pbi/PBI_scripts.zip

ارجاع:
http://www.cambridge.org/de/academic/subjects/physics/mathematical-methods/practical-bayesian-inference-primer-physical-scientists?format=PB

اشتباه:
http://www.mpia.de/~calj/pbi/errata.pdf