خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Modelling and Control of Dynamic Systems Using Gaussian Process Models

توضیحاتی در مورد کتاب



این مونوگراف افق‌های جدیدی را برای مهندسان و محققان دانشگاهی و صنعتی که با پیشرفت‌های جدید در زمینه شناسایی و کنترل سیستم سروکار دارند یا علاقه‌مند به پیشرفت‌های جدید هستند می‌گشاید. این بر دستورالعمل‌ها برای راه‌حل‌های کاری و توصیه‌های عملی برای اجرای آنها به جای پیش‌زمینه نظری مدل‌های فرآیند گاوسی (GP) تأکید می‌کند. این کتاب پتانسیل این پیشرفت اخیر را در روش‌های یادگیری ماشینی احتمالی نشان می‌دهد و به خواننده درک شهودی از موضوع می‌دهد. وضعیت فعلی هنر همراه با جهت‌گیری‌های احتمالی آینده برای تحقیق بررسی می‌شود.

طراحی کنترل سیستم‌ها بر مدل‌های ریاضی متکی است و ممکن است از داده‌های اندازه‌گیری توسعه داده شوند. این فرآیند شناسایی سیستم، زمانی که بر اساس مدل‌های GP باشد، می‌تواند بخشی جدایی ناپذیر از طراحی کنترل در کنترل مبتنی بر داده باشد و توصیف آن به عنوان یک جنبه ضروری از متن است. پس زمینه رگرسیون GP ابتدا با شناسایی سیستم و ادغام دانش قبلی و سپس به کنترل کامل معرفی می شود. این کتاب با استفاده گسترده از مثال‌ها، نقشه‌های خطی و ارائه گرافیکی نتایج شبیه‌سازی کامپیوتری و اندازه‌گیری‌های گیاهی نشان داده شده است. نتایج تحقیق ارائه شده در مطالعات موردی واقعی که از برنامه‌های کاربردی موفقیت‌آمیز استخراج شده‌اند به کار می‌روند:

• یک کنترل جداکننده گاز-مایع؛
• مدل‌سازی و بازسازی سیگنال ترافیک شهری. و
• پیش‌بینی غلظت ازن اتمسفر.

یک جعبه ابزار MATLAB^®، برای شناسایی و شبیه‌سازی مدل‌های GP پویا برای دانلود ارائه شده است.