خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Matrix Analysis for Statistics
139,000 تومان قیمت اصلی 139,000 تومان بود.108,000 تومانقیمت فعلی 108,000 تومان است.
تعداد فروش: 77
| عنوان فارسی |
تجزیه و تحلیل ماتریس برای آمار |
|---|---|
| عنوان اصلی | Matrix Analysis for Statistics |
| ویرایش | 3 |
| ناشر | Wiley |
| نویسنده | James R. Schott |
| ISBN | 9781119092483 |
| سال نشر | 2017 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 550 |
| دسته | آمار ریاضی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
شرح
یک نسخه به روز از مقدمه کامل و مستقل برای تئوری و عمل تجزیه و تحلیل ماتریس
با ارائه پوشش در دسترس و عمیق از رایج ترین روش های ماتریسی که اکنون در برنامه های آماری استفاده می شود، تجزیه و تحلیل ماتریس برای آمار، نسخه سوم دارای فرمت قضیه/اثبات ساده برای دنبال کردن است. نویسنده با ویژگی انتقال صاف بین پوشش موضعی، فرآیند گام به گام رایجترین روشهای ماتریسی را که اکنون در برنامههای آماری استفاده میشود، از جمله مقادیر ویژه و بردارهای ویژه، توجیه میکند. معکوس مور-پنروز; تمایز ماتریس؛ و توزیع فرم های درجه دوم.
مقدمه ای ایده آل برای تئوری و عمل تجزیه و تحلیل ماتریس، تجزیه و تحلیل ماتریس برای آمار، ویژگی های ویرایش سوم:
• پوشش فصل یا بخش جدید در مورد نابرابری ها، پیش بینی های مایل، و ضد مقادیر و بردارهای ویژه
• مسائل اضافی و تمرینات تمرین پایان فصل در پایان هر فصل
• مثال های گسترده ای که آشنا و قابل فهم هستند
• فصل های خود شامل برای انعطاف پذیری در انتخاب موضوع
• کاربرد روش های ماتریسی در رگرسیون حداقل مربعات و تحلیل بردارهای میانگین و ماتریس های کوواریانس.
تجزیه و تحلیل ماتریس برای آمار، ویرایش سوم یک کتاب درسی ایده آل برای دوره های فوق لیسانس و کارشناسی ارشد در مورد روش های ماتریسی، تجزیه و تحلیل چند متغیره و مدل های خطی است. این کتاب همچنین یک مرجع عالی برای متخصصان تحقیق در آمار کاربردی است.
جیمز آر. شات، دکترا، استاد گروه آمار در دانشگاه فلوریدا مرکزی است. او مقالات متعددی در مجلات در زمینه تحلیل چند متغیره منتشر کرده است. علایق تحقیقاتی دکتر شات شامل تحلیل چند متغیره، تحلیل کوواریانس و ماتریس های همبستگی و تکنیک های کاهش ابعاد است.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.