خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Malware: Handbook of Prevention and Detection

توضیحاتی در مورد کتاب



این کتاب یک مرور کلی از وضعیت فعلی هنر و عمل در تحقیقات بدافزار و همچنین چالش های تحقیقات بدافزار از زوایای متعدد ارائه می دهد. همچنین راهنماهای گام به گام در مشکلات عملی مختلف ، مانند باز کردن بدافزار در دنیای واقعی و جدا کردن آن برای جمع آوری و انجام تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی فراهم می کند. به همین ترتیب ، این شامل راهنمایی در مورد نحوه استفاده از روشهای پیشرفته یادگیری ماشین برای طبقه بندی بدافزار است. با تأیید اینکه دومی یک روند جدی در بدافزار است ، یک بخش از کتاب به ارائه روش های پیشرفته در روشهای یادگیری ماشین در طبقه بندی بدافزار اختصاص داده شده است ، و این روشهای مختلفی را که برای استفاده می شود ، برجسته می کند. نمونه های بدافزار موبایل و معرفی خواننده با چالش هایی که هنگام انتقال از آزمایشگاه به محیط تولید با آن روبرو می شوند. تحقیقات برای این کتاب توسط مدلهای نظری پشتیبانی می شود که نحوه انتشار بدافزار و چگونگی کاهش این گسترش را شبیه سازی می کند. مبانی ریاضی لازم و مدلهای نظری احتمالی معرفی شده است ، و نتایج عملی برای نشان دادن اثربخشی چنین مدلهایی در تشخیص و مقابله با بدافزار نشان داده شده است. این طرح کلی از روشهایی را که نویسندگان بدافزار برای فرار از تشخیص استفاده می کنند ، ارائه می دهد. این کتاب همچنین یک مرور کلی از اکوسیستم ، پویایی آن و پیامدهای ژئوپلیتیکی ارائه شده است. دومی با یک دیدگاه حقوقی از تلاش های قانونگذاری آفریقا تکمیل شده است تا به خواننده اجازه دهد تا تأثیر انسانی و اجتماعی بدافزار را درک کند. دانش آموزان علوم کامپیوتر در سطح پیشرفته که سعی در درک چشم انداز فعلی در بدافزار و همچنین استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص و طبقه بندی بدافزار دارند. متخصصانی که در جستجوی چشم انداز برای ساده سازی چالش های ناشی از آن هستند ، هنگام ورود راه حل های آزمایشگاهی به یک محیط تولید ، و نحوه شناسایی به موقع سیگنال های باج افزار در مقیاس نیز می خواهند این کتاب را خریداری کنند. فراتر از کارشناسان حفاظت از داده ها ، که مایلند درک کنند که چگونه اطلاعات بدافزار اطلاعات خصوصی ، کارشناسان مقامات اجرای قانون و سیستم قضایی ، که می خواهند با تحولات اخیر ادامه دهند ، این کتاب را نیز با ارزش می دانند.