خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Machine Learning in Cyber Trust: Security, Privacy, and Reliability
131,000 تومان قیمت اصلی 131,000 تومان بود.56,000 تومانقیمت فعلی 56,000 تومان است.
تعداد فروش: 41
| عنوان فارسی |
آموزش ماشین در Cyber Trust: امنیت، حریم خصوصی و قابلیت اطمینان |
|---|---|
| عنوان اصلی | Machine Learning in Cyber Trust: Security, Privacy, and Reliability |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | Springer US |
| نویسنده | Lui Sha, Sathish Gopalakrishnan, Xue Liu, Qixin Wang (auth.), Philip S. Yu, Jeffrey J. P. Tsai (eds.) |
| ISBN | 9780387887340, 2009920473 |
| سال نشر | 2009 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 363 |
| دسته | آموزشی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 10 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
بسیاری از سیستمهای رایانهای شبکهای در برابر حملات سایبری که میتواند عملکرد آنها را مختل کند، دادههای مهم را خراب کند یا اطلاعات خصوصی را افشا کند، بسیار آسیبپذیر هستند. جای تعجب نیست که حوزه سیستمهای مبتنی بر سایبری به یک زمین مساعد تبدیل میشود که در آن بسیاری از وظایف را میتوان به عنوان مشکلات یادگیری فرموله کرد و از نظر الگوریتمهای یادگیری ماشین به آنها نزدیک شد.
این کتاب حاوی مطالب اصلی توسط محققان برجسته در این منطقه است و کاربردهای روشهای مختلف یادگیری ماشینی در مسائل امنیتی، حریم خصوصی و قابلیت اطمینان فضای سایبری را پوشش میدهد. این خوانندگان را قادر میسازد تا کشف کنند که چه نوع روشهای یادگیری در اختیار دارند، وضعیت تمرین در این زمینه مهم را خلاصه میکند و یک طبقهبندی از کارهای موجود ارائه میدهد.
ویژگیهای خاص شامل موارد زیر است:
- بررسی رویکردهای مختلف با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین/داده کاوی برای ارتقای مکانیسم های امنیتی سنتی پایگاه های داده
- مباحثی در مورد تشخیص حملات SQL Injection و تشخیص ناهنجاری برای دفاع در برابر تهدیدات داخلی
- رویکردی برای تشخیص ناهنجاری ها در یک نمایش مبتنی بر نمودار از داده های جمع آوری شده در طول نظارت بر سایبری و زیرساخت های دیگر
- مطالعه تجربی هفت روش یادگیری آنلاین در مورد شناسایی فایل های اجرایی مخرب
- یک چارچوب جدید تشخیص نفوذ شبکه برای استخراج و شناسایی الگوهای نفوذ متوالی
- راه حلی برای گسترش قابلیتهای سیستمهای موجود در عین حفظ پایداری جریان فعلی سیستم ها
- یک الگوریتم رمزگذاری تصویر مبتنی بر یک شبکه عصبی سلولی آشفته برای مقابله با امنیت و تضمین اطلاعات
- مروری بر تحقیقات حریم خصوصی داده ها، بررسی دستاوردها، چالش ها و فرصت ها در حالی که تلاش های تحقیقاتی فردی را بر روی نقشه بزرگ حفاظت از حریم خصوصی داده ها مشخص می کند
- یک الگوریتم مبتنی بر در مورد محاسبات اولیه چند جانبه ایمن برای محاسبه نزدیکترین همسایگان رکوردها در داده های توزیع شده افقی
- رویکردی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های مبتنی بر SOA با استفاده از تکنیک های استدلال AI
- LI>
- مدلها، ویژگیها و کاربردهای سرویسهای وب آگاه از زمینه، از جمله یک مدل زمینه مبتنی بر هستیشناسی برای فعال کردن توصیف رسمی و کسب اطلاعات متنی مربوط به درخواستکنندگان خدمات و خدمات
کسانی که در زمینه سیستم های مبتنی بر سایبری کار می کنند، از جمله مدیران صنعتی، محققین، مهندسان، و دانشجویان فارغ التحصیل و ارشد، این راهنمای ضروری را خواهند یافت. در ایجاد سیستم های مقاوم و متحمل در برابر حملات سایبری.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.