خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Likelihood, Bayesian and MCMC Methods in Quantitative Genetics

توضیحاتی در مورد کتاب

در طول ده سال گذشته، معرفی روش‌های آماری فشرده رایانه، افق‌های جدیدی را در مورد مدل‌های احتمالی که می‌توان با داده‌های ژنتیکی برازش کرد، مقیاس مشکلاتی که می‌توان با آنها مقابله کرد و ماهیت سؤالاتی که می‌توان مطرح کرد، باز کرده است. به طور خاص، کاربرد روش‌های بیزی و احتمال در ژنتیک آماری به‌شدت توسط این روش‌ها تسهیل شده است. تکنیک‌هایی که عموماً به آنها زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) گفته می‌شود، نقش عمده‌ای در این فرآیند ایفا کرده‌اند و باعث ایجاد هم‌افزایی میان دانشمندان در زمینه‌های مختلف، مانند ریاضی‌دانان، احتمال‌ها، آماردانان، دانشمندان کامپیوتر و ژنتیک‌دانان آماری می‌شوند. به طور خاص، “انقلاب” MCMC تأثیر عمیقی در ژنتیک کمی گذاشته است. به عنوان مثال، این را می توان در تعداد زیادی از مقالاتی که به مدل ها و مدل های سلسله مراتبی پیچیده برای تشخیص ژن های مؤثر بر صفات کمی یا مریستیک در گیاهان، حیوانات و انسان ها می پردازد که اخیراً منتشر شده است، مشاهده کرد. این کتاب، مناسب برای زیست شناسان و برای آماردانان کاربردی، مبانی احتمال، روش های بیزی و MCMC را در زمینه تجزیه و تحلیل ژنتیکی صفات کمی ارائه می دهد. اکثر دانشجویان در رشته زیست شناسی و کشاورزی فاقد پیش زمینه رسمی مورد نیاز برای یادگیری این تکنیک های بیومتریک مدرن هستند. اگرچه تعدادی از متون عالی در این زمینه‌ها در سال‌های اخیر در دسترس قرار گرفته‌اند، ایده‌ها و ابزارهای اساسی معمولاً به سبکی فنی توصیف می‌شوند که توسط آماردانان حرفه‌ای نوشته شده و خطاب به آنها می‌شود. به همین دلیل، جزئیات قابل توجهی بیشتر از آنچه ممکن است برای مخاطبان ریاضی مناسب‌تر تضمین شود، ارائه می‌شود. این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است. بخش اول به بررسی نظریه احتمال و توزیع می پردازد. بخش‌های دوم و سوم روش‌های استنتاج و روش‌های MCMC را ارائه می‌کنند. بخش چهارم چندین مدل را مورد بحث قرار می‌دهد که می‌توانند در ژنتیک کمی، عمدتاً از دیدگاه بیزی به کار روند. تلاش‌هایی برای مرتبط کردن پارامترهای بیولوژیکی به آماری در سرتاسر انجام شده است و از مثال‌ها به وفور برای ایجاد انگیزه در پیشرفت‌ها استفاده می‌شود. دانیل سورنسن، رهبر تحقیقات در زمینه ژنتیک بیومتریک، در گروه اصلاح نژاد و ژنتیک حیوانات در موسسه علوم کشاورزی دانمارک است. دانیل جیانولا استاد علوم دامی، آمار زیستی و انفورماتیک پزشکی و علوم لبنیات دانشگاه ویسکانسین-مدیسون است. جیانولا و سورنسن در معرفی روش های بیزی و MCMC در پرورش حیوانات پیشگام بودند. نویسندگان به طور گسترده در زمینه کاربردهای آمار در ژنتیک کمی منتشر کرده اند و سخنرانی کرده اند.