

خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Learn OpenAI Whisper: Transform your understanding of GenAI through robust and accurate speech processing solutions
55,500 تومان قیمت اصلی 55,500 تومان بود.38,000 تومانقیمت فعلی 38,000 تومان است.
تعداد فروش: 80
عنوان فارسی |
OpenAI Whisper را یاد بگیرید: درک خود را از GenAI از طریق راه حل های پردازش گفتار قوی و دقیق تغییر دهید |
|
---|---|---|
عنوان اصلی | Learn OpenAI Whisper: Transform your understanding of GenAI through robust and accurate speech processing solutions | |
ناشر | Packt Publishing | |
نویسنده | Josué R. Batista | |
ISBN | 9781835085929 | |
سال نشر | 2024 | |
زبان | English | |
تعداد صفحات | 372 | |
دسته | سایبرنتیک: هوش مصنوعی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها | |
حجم فایل | 10.3 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
فارسی:
«یادگیری OpenAI Whisper» یک راهنمای جامع و کاربردی برای آشنایی با یکی از پیشرفتهترین سیستمهای تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) در دنیای هوش مصنوعی است. مدل Whisper که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته، قابلیت پردازش دقیق، چندزبانه، و مقاوم در برابر نویز را دارد و برای پیادهسازی در پروژههای متنوع صوتی، ترجمه همزمان، دستیارهای صوتی، و آرشیوهای ویدئویی بسیار مفید است.
در این کتاب یا دوره، خواننده با ساختار مدل، معماری ترنسفورمر، شیوه استقرار مدل بهصورت محلی یا ابری، روشهای پردازش دادههای صوتی، و تنظیمات مربوط به زبانها و قالبهای خروجی آشنا میشود. همچنین نکاتی درباره استفاده عملی، مانند تشخیص خودکار زبان، فیلتر کردن نویز و پیادهسازی real-time transcription ارائه میگردد.
این محتوا مناسب توسعهدهندگان، پژوهشگران حوزه GenAI، و شرکتهایی است که به دنبال راهحلهای دقیق و چندمنظوره برای پردازش گفتار هستند.
English:
“Learn OpenAI Whisper” is a practical and insightful guide to mastering Whisper, one of the most advanced speech-to-text models developed by OpenAI. Known for its multi-language support, robustness against background noise, and accurate transcription, Whisper is a powerful tool in the growing landscape of Generative AI (GenAI) applications.
This resource introduces users to the architecture of the model, transformer-based processing, and deployment methods, whether locally or via cloud platforms. It also walks through techniques for handling audio input, language detection, noise reduction, and real-time transcription integration.
Ideal for developers, data scientists, AI researchers, and companies seeking scalable and reliable speech solutions, this book/course equips readers to transform raw audio into valuable text data—paving the way for applications in media indexing, live captioning, multilingual assistants, and more.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.