خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Knowledge-Free and Learning-Based Methods in Intelligent Game Playing

توضیحاتی در مورد کتاب



این کتاب بر روی پیشرفت‌ها و مشکلات چالش برانگیز آینده در زمینه بازی‌های ذهنی (یعنی انجام بازی‌هایی که نیاز به مهارت‌های ذهنی دارند) با استفاده از روش‌های هوش محاسباتی (CI)، عمدتاً شبکه‌های عصبی، برنامه‌نویسی ژنتیکی/تکاملی و یادگیری تقویتی اکثر ایده های بازی مورد بحث بر اساس شباهت عملکردی آنها به بازی های انسانی انتخاب شدند. این شباهت ها عبارتند از: یادگیری از ابتدا، بهبود خودمختار مبتنی بر تجربه و یادگیری مبتنی بر مثال. ویژگی‌های بالا تمایز عمده بین روش‌های هوش مصنوعی سنتی و CI را مشخص می‌کنند که عمدتاً بر استفاده از الگوریتم‌های جستجوی درخت بازی مؤثر، توابع ارزیابی دست‌ساز با دقت تنظیم شده یا روش‌های brute-force مبتنی بر سخت‌افزار تکیه می‌کنند.

از سوی دیگر. لازم به ذکر است که هدف این کتاب به هیچ وجه دست کم گرفتن دستاوردهای روش های سنتی هوش مصنوعی در حوزه بازی سازی نیست. برعکس، دستاوردهای رویکردهای هوش مصنوعی غیرقابل انکار هستند و برای خود صحبت می کنند. هدف بیشتر این است که اعتقادم را بیان کنم که راه‌های جایگزین دیگری برای توسعه ماشین‌های بازی ذهنی ممکن است و به فوریت مورد نیاز است.