خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Intelligent Beam Control in Accelerators

توضیحاتی در مورد کتاب



این کتاب به طور سیستماتیک الگوریتم‌ها و اصول دستیابی به پارامترهای پرتو (یا محصولات پرتو) پایدار و بهینه را در شتاب‌دهنده‌های ذرات مورد بحث قرار می‌دهد. یک استراتژی کنترل پرتو چهار لایه برای ساختار زیرسیستم های مربوط به کنترل های پرتو، مانند کنترل دستگاه پرتو، بازخورد پرتو و بهینه سازی پرتو معرفی شده است. این کتاب بر روی لایه های کنترل جهانی و بهینه سازی تمرکز دارد. به عنوان پایه کنترل جهانی، سیستم بازخورد پرتو پارامترهای پرتو را در برابر اختلالات تنظیم می کند و آنها را در اطراف نقاط تنظیم تثبیت می کند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی جهانی، مانند الگوریتم جستجوی جهت مزدوج قوی، الگوریتم ژنتیک، و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، در لایه بالایی قرار دارند و نقاط تنظیم بازخورد را برای کیفیت پرتو بهینه تعیین می‌کنند.

< span>

علاوه بر این، نویسندگان همچنین کاربردهای یادگیری ماشین را برای کنترل‌های پرتو معرفی می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین منتخب، مانند یادگیری نظارت شده بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی و فرآیندهای گاوسی، و یادگیری تقویتی مورد بحث قرار می‌گیرند. آنها برای پیکربندی حلقه‌های بازخورد، تسریع بهینه‌سازی جهانی و ترکیب مستقیم کنترل‌کننده‌های بهینه استفاده می‌شوند. نویسندگان همچنین اثربخشی این الگوریتم‌ها را با استفاده از شبیه‌سازی یا آزمایش در SwissFEL نشان می‌دهند. با این کتاب، خوانندگان دانش سیستماتیک کنترل های هوشمند پرتو را به دست می آورند و معماری لایه ای را که طراحی سیستم های کنترل پرتوهای عملی را هدایت می کند، یاد می گیرند.