خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Hands-On Differential Privacy: Introduction to the Theory and Practice Using OpenDP
قیمت اصلی 51,500 تومان بود.34,000 تومانقیمت فعلی 34,000 تومان است.
تعداد فروش: 47
| عنوان فارسی |
حریم خصوصی متفاوت عملی: مقدمه ای بر تئوری و عمل با استفاده از OpenDP |
|---|---|
| عنوان اصلی | Hands-On Differential Privacy: Introduction to the Theory and Practice Using OpenDP |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | O’Reilly Media |
| نویسنده | Ethan Cowan, Michael Shoemate, Mayana Pereira |
| ISBN | 1492097748, 9781492097747 |
| سال نشر | 2024 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 362 |
| دسته | امنیت |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 8 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
امروزه بسیاری از سازمان ها مجموعه داده های بزرگ و حساسی را در مورد افراد تجزیه و تحلیل و به اشتراک می گذارند. چه این مجموعه داده‌ها جزئیات مراقبت‌های بهداشتی، سوابق مالی یا نمرات امتحانات را پوشش دهد، برای سازمان‌ها سخت‌تر می‌شود که از اطلاعات یک فرد از طریق شناسایی، ناشناس‌سازی، و سایر تکنیک‌های محدودیت افشای آماری سنتی محافظت کنند. این کتاب کاربردی توضیح می‌دهد که چگونه حریم خصوصی تفاضلی (DP) می‌تواند کمک کند.
نویسندگان Ethan Cowan، Michael Shoemate و Mayana Pereira توضیح می‌دهند که چگونه این تکنیک‌ها دانشمندان داده، محققان و برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا تجزیه و تحلیل‌های آماری را انجام دهند که مشارکت را پنهان می‌کند. از هر فردی شما در مفاهیم اولیه DP غوطه ور خواهید شد و نحوه استفاده از ابزارهای منبع باز برای ایجاد آمارهای خصوصی متفاوت را درک خواهید کرد، نحوه ارزیابی معاوضه ابزار/حریم خصوصی و نحوه ادغام حریم خصوصی متمایز در گردش کار را خواهید آموخت.
rnبا این کتاب، می‌آموزید:
• چگونه DP حریم خصوصی را تضمین می‌کند در حالی که سایر روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها را تضمین نمی‌کند
• حفظ حریم خصوصی فردی در یک مجموعه داده چه چیزی مستلزم دارد
• چگونه اعمال DP در چندین سناریو و مجموعه داده های دنیای واقعی
• روش های حمله به حریم خصوصی بالقوه، از جمله معنای انجام یک حمله شناسایی مجدد
• نحوه استفاده از کتابخانه OpenDP در انتشار داده های حفظ حریم خصوصی
• نحوه تفسیر تضمین های ارائه شده توسط انتشار داده های خاص DP
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.