خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Dynamic Meteorology: Data Assimilation Methods

توضیحاتی در مورد کتاب



یکی از دلایل اصلی که نمی‌توانیم بگوییم هوای فردا چگونه خواهد بود این است که به اندازه کافی دقیق نمی‌دانیم حال و هوای امروز چگونه است. از نظر ریاضی، پیش‌بینی عددی آب و هوا (NWP) یک مسئله با مقدار اولیه برای یک سیستم معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی است که در آن مقادیر اولیه لازم فقط به طور ناقص و نادرست شناخته می‌شوند. داده ها در زمان اولیه یک پیش بینی عددی را می توان با مشاهدات کره اتمسفر در یک بازه زمانی قبل از آن تکمیل کرد. سیستم‌های رصدی جدید، به‌ویژه ماهواره‌های مدار قطبی و زمین‌ایستا، که مشاهدات مستمر در زمان ارائه می‌کنند، برای یافتن روش‌های جدید و رضایت‌بخش‌تر برای همسان‌سازی مشاهدات هواشناسی – با هدف دوگانه تعریف وضعیت‌های جوی و صدور پیش‌بینی، کاملاً ضروری است. از ایالت هایی که به این ترتیب تعریف شده اند. در سال‌های اخیر پیشرفت‌های اساسی در این زمینه حاصل شده است و این کتاب سعی دارد به بررسی و پیشنهادهایی برای بهبود بیشتر در زمینه روش‌های جذب داده‌های هواشناسی بپردازد. مرکز اروپا برای پیش‌بینی هوای متوسط ​​(ECMWF) هر ساله سمینارهایی را به نفع هواشناسان و ژئوفیزیکدانان کشورهای عضو ECMWF برگزار می‌کند. سمینار سال 1980 به روش های همسان سازی داده ها اختصاص داشت و این کتاب شامل سخنرانی های منتخبی از آن سمینار است. هدف از این سمینار دو مورد بود: هدف از آن ارائه مقدمه ای اساسی بر موضوع و همچنین مروری بر آخرین تحولات در این زمینه بود.