خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data Mining With Decision Trees: Theory and Applications (2nd Edition)

توضیح فارسی

کتاب «داده‌کاوی با درخت‌های تصمیم: تئوری و کاربردها» نوشته لیور روکاش و اودد میمون، یک منبع جامع و تخصصی برای درک عمیق مفاهیم، الگوریتم‌ها و کاربردهای درخت تصمیم در علم داده و یادگیری ماشین است. این اثر با ترکیب مبانی نظری و مثال‌های عملی، به خوانندگان کمک می‌کند تا هم از دیدگاه تئوریک و هم در عمل، با این ابزار قدرتمند داده‌کاوی آشنا شوند. مباحث کتاب شامل اصول ساخت درخت تصمیم، روش‌های انتخاب ویژگی، معیارهای تقسیم، هرس کردن درخت‌ها، و ارزیابی عملکرد مدل‌ها است. همچنین کاربردهای درخت تصمیم در حوزه‌هایی مانند بازاریابی، پزشکی، امنیت اطلاعات و تحلیل ریسک با نمونه‌های واقعی بررسی شده‌اند. نویسندگان با استفاده از نمودارها، جداول و الگوریتم‌های شبه‌کد، روند اجرای این تکنیک‌ها را به شکلی شفاف و قابل‌فهم ارائه می‌کنند. این کتاب نه‌تنها برای دانشجویان و پژوهشگران علوم داده، بلکه برای مهندسان نرم‌افزار، تحلیلگران کسب‌وکار و مدیرانی که به دنبال تصمیم‌گیری مبتنی بر داده هستند، منبعی ارزشمند و کاربردی محسوب می‌شود.

English Description

“Data Mining with Decision Trees: Theory and Applications” by Lior Rokach and Oded Maimon is a comprehensive and authoritative resource for understanding the concepts, algorithms, and practical uses of decision trees in data science and machine learning. Blending theoretical foundations with real-world examples, the book equips readers with the knowledge to both comprehend and apply this powerful data mining tool. Key topics include the principles of tree construction, feature selection methods, splitting criteria, tree pruning techniques, and model performance evaluation. The authors also explore a wide range of decision tree applications in fields such as marketing, healthcare, information security, and risk analysis, illustrating each with practical case studies. Through clear explanations, detailed diagrams, tables, and pseudocode, the book provides an accessible yet rigorous presentation of the subject matter. Suitable for students and researchers in data science, as well as software engineers, business analysts, and decision-makers, it offers both a solid theoretical framework and practical guidance for leveraging decision trees to extract insights and drive informed decisions. This combination of depth and clarity makes it a valuable reference for academic and professional use alike.