خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data Mining for Business Applications
119,000 تومان قیمت اصلی 119,000 تومان بود.88,000 تومانقیمت فعلی 88,000 تومان است.
تعداد فروش: 41
| عنوان فارسی |
داده کاوی برای برنامه های تجاری |
|---|---|
| عنوان اصلی | Data Mining for Business Applications |
| ویرایش | 1 |
| ناشر | Springer US |
| نویسنده | Cao Longbing (auth.), Longbing Cao, Philip S. Yu, Chengqi Zhang, Huaifeng Zhang (eds.) |
| ISBN | 9780387794198, 0387794190 |
| سال نشر | 2009 |
| زبان | English |
| تعداد صفحات | 310 |
| دسته | ریاضیات کاربردی |
| فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
| حجم فایل | 6 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
داده کاوی برای برنامه های کاربردی تجاری پیشرفته ترین تحقیق و توسعه داده کاوی را در رابطه با روش ها، تکنیک ها، رویکردها و برنامه های کاربردی موفق ارائه می دهد. مشارکتهای این کتاب نشاندهنده تغییر پارادایم از «کاوی الگوی دادهمحور» به «کشف دانش عملی مبتنی بر دامنه (AKD)» برای تحقیقات و برنامههای کاربردی KDD نسل بعدی است. محتویات نشان میدهد که چگونه تکنیکهای KDD میتوانند در عمل بهتر به مشکلات حوزه حیاتی کمک کنند و هوش تجاری را در برنامههای پیچیده سازمانی تقویت کنند. این جلد همچنین چالشها و جهتگیریها را برای تحقیق و توسعه دادهکاوی آینده در گفتگو بین دانشگاه و تجارت بررسی میکند.
بخش اول بر روی توسعه روشهای کاربردی AKD متمرکز است، از جمله:
- داده کاوی مبتنی بر دامنه
- قوانین پس از پردازش برای اقدامات
- تجزیه و تحلیل مشتری مبتنی بر دامنه
- نقش هوش انسانی در AKD
- حداکثر خوشه مبتنی بر الگو
- کاوی هستی شناسی
< P>قسمت دوم بر دامنههای جدید KDD و تکنیکهای مربوطه تمرکز دارد و به بررسی استخراج مناطق و حوزههای نوظهور مانند:
- دادههای امنیت اجتماعی
- داده های امنیت جامعه
- توالی های ژن
- اطلاعات سلامت روان
- اطلاعات طب سنتی چینی
- اطلاعات مربوط به سرطان
- داده های وبلاگ
- اطلاعات احساسات
- داده های وب
- روش های
- جابجایی شی مسیرها
- نقشه کاربری اراضی
- داده های آموزش عالی
- برنامه ریزی پرواز
- مدیریت دارایی الگوریتمی
P>
< P>
محققان، دست اندرکاران و دانشجویان دانشگاه در زمینه های داده کاوی و کشف دانش، مهندسی دانش، تعامل انسان و کامپیوتر، هوش مصنوعی، پردازش اطلاعات هوشمند، سیستم های پشتیبانی تصمیم، مدیریت دانش و پروژه KDD مدیریت مطمئناً این را وسیله ای کاربردی و مؤثر برای افزایش درک و استفاده از داده کاوی در پروژه های خود خواهد یافت.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.