خرید و دانلود نسخه کامل کتاب An Introduction to Optimization with Applications in Machine Learning and Data Analytics

📘 An Introduction to Optimization with Applications in Machine Learning and Data Analytics

Author: Jeffrey Paul Wheeler

An Introduction to Optimization with Applications in Machine Learning and Data Analytics is a comprehensive resource that bridges the mathematical foundations of optimization with real-world applications in AI, machine learning, and data analysis. Jeffrey Paul Wheeler presents both classical optimization methods and modern algorithms, offering readers a practical understanding of how optimization drives intelligent systems.

Key aspects of the book include:

• Fundamental principles of optimization including linear, nonlinear, and convex optimization

• Applications in machine learning, such as gradient descent, regularization, and model tuning

• Data analytics use cases, including predictive modeling and resource allocation

• Step-by-step examples, exercises, and visual illustrations to enhance comprehension

• Insights into emerging trends like stochastic optimization and large-scale data problems

This book is ideal for students, data scientists, and engineers who want to master optimization techniques and understand how they power machine learning models and data-driven decision-making.

📗 مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با کاربرد در یادگیری ماشین و تحلیل داده

نویسنده: جفری پل ویلر (Jeffrey Paul Wheeler)

کتاب مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی با کاربرد در یادگیری ماشین و تحلیل داده یک منبع جامع است که مبانی ریاضی بهینه‌سازی را به کاربردهای عملی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها پیوند می‌دهد. نویسنده با ترکیبی از روش‌های کلاسیک و الگوریتم‌های مدرن بهینه‌سازی، به خواننده درک عمیقی از نقش بهینه‌سازی در سیستم‌های هوشمند ارائه می‌دهد.

مباحث مهم کتاب شامل:

• اصول پایه بهینه‌سازی شامل بهینه‌سازی خطی، غیرخطی و محدب

• کاربردها در یادگیری ماشین مانند گرادیان‌دسنت، رگولاریزاسیون و تنظیم مدل‌ها

• موارد استفاده در تحلیل داده مثل مدل‌سازی پیش‌بینی و تخصیص بهینه منابع

• مثال‌ها، تمرین‌ها و نمودارهای آموزشی گام‌به‌گام برای یادگیری بهتر

• بینش‌هایی درباره روندهای نوین مانند بهینه‌سازی تصادفی و مسائل داده‌های کلان

این کتاب برای دانشجویان، دانشمندان داده و مهندسان مناسب است و به آن‌ها کمک می‌کند تا تکنیک‌های بهینه‌سازی را بیاموزند و بفهمند چگونه این روش‌ها موتور محرک مدل‌های یادگیری ماشین و تصمیم‌گیری داده‌محور هستند.