

دانلود نسخه کامل 4 تا از بهترین جزوه های PDF آموزش برنامه نویسی پایتون
31,000 تومان قیمت اصلی 31,000 تومان بود.27,000 تومانقیمت فعلی 27,000 تومان است.
- زبان فایل : فارسی
- فرمت فایل : PDF
- تعداد صفحات : 843 صفحه (مجموع 4 کتاب)
- حجم فایل : 21 مگابایت
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
در ادامه آموزش های کاربردی برنامه نویسی پایتون، بعد از حدود ۱ هفته گشت و گذار در اینترنت و از بین ده ها کتاب و جزوه، یک مجموعه ۴ تایی بی نقص و کامل را برای یادگیری سریع این نرم افزار گلچین کرده ایم. این مجموعه کامل برای شروع از صفر و برای همه سطوح مناسب می باشد.
10 ترفند کاربردی برای کدنویسی بهینه-تمیز در پایتون
برنامهنویسی در زبان پایتون میتواند به دلیل سادگی و خوانایی بالای کد، تجربهای لذتبخش و کارآمد باشد. در اینجا چند ترفند کاربردی برای بهبود مهارتهای برنامهنویسی در پایتون آورده شده است:
استفاده از List Comprehensions: استفاده از list comprehensions به جای حلقههای معمولی میتواند کد را کوتاهتر و خواناتر کند.
استفاده از توابع Lambda: توابع lambda برای ایجاد توابع ناشناس کوچک به کار میروند و میتوانند کد را تمیزتر و کارآمدتر کنند.
استفاده از Generator ها: به شما اجازه میدهند تا دادههای خود را به صورت تنبل (lazy) تولید کنید، که برای دستکاری مجموعههای بزرگ داده مفید است.
استفاده از Decorator ها: این امکان را به شما میدهند که توابع خود را بدون تغییر ساختار اصلی آنها تعدیل کنید.
کدنویسی Pythonic: سعی کنید از روشهای کدنویسی Pythonic استفاده کنید که شامل استفاده از روشها و توابع بومی پایتون برای انجام کارها به شیوهای سادهتر و قابل فهمتر است.
استفاده از Virtual Environments: استفاده از محیطهای مجازی برای مدیریت وابستگیها و پکیجهای پایتون در پروژههای مختلف.
استفاده از Exception Handling: استفاده صحیح از try-except برای مدیریت خطاها و جلوگیری از کرش شدن برنامه.
تستنویسی: استفاده از تستهای واحد (unit tests) برای اطمینان از صحت عملکرد کد قبل از انتشار یا بروزرسانی.
استفاده از ابزارهای توسعه: آشنایی با IDEها مانند PyCharm یا Visual Studio Code و استفاده از ابزارهایی مانند linters و debuggers برای بهبود کیفیت کد.
یادگیری و استفاده از پکیجها و کتابخانههای محبوب: پایتون دارای کتابخانهها و پکیجهای فراوانی است که میتوانند توسعه برنامهها را تسریع بخشند، مانند NumPy برای محاسبات علمی یا Django برای توسعه وب.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.