خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Music Recommendation and Discovery: The Long Tail, Long Fail, and Long Play in the Digital Music Space

توضیحاتی در مورد کتاب



این روزها با وجود موسیقی بسیار بیشتر، روش‌های سنتی یافتن موسیقی کاهش یافته است. امروزه نمایش‌های رادیویی اغلب توسط شرکت‌های بزرگی برنامه‌ریزی می‌شوند که فهرست‌های پخشی را از مجموعه محدودی از آهنگ‌ها ایجاد می‌کنند. به طور مشابه، فروشگاه‌های موسیقی جای خود را به خرده‌فروشی‌های بزرگی داده‌اند که بخش‌های موسیقی همیشه در حال کوچک شدن هستند. شنوندگان به‌جای تکیه بر دی‌جی‌ها، کارمندان فروشگاه‌های موسیقی یا دوستانشان برای توصیه‌های موسیقی، به دستگاه‌هایی روی می‌آورند تا آنها را به سمت موسیقی جدید راهنمایی کنند.

در این کتاب، اسکار سلما ما را در دنیای موسیقی خودکار راهنمایی می‌کند. توصیه او نحوه کار توصیه‌کنندگان موسیقی را شرح می‌دهد، برخی از محدودیت‌های موجود در توصیه‌کننده‌های فعلی را بررسی می‌کند، تکنیک‌هایی را برای ارزیابی اثربخشی توصیه‌های موسیقی ارائه می‌دهد و نحوه ایجاد توصیه‌کننده‌های مؤثر را با ارائه دو نمونه توصیه‌کننده در دنیای واقعی نشان می‌دهد. او بر کیفیت درک شده کاربر، به جای دقت پیش‌بینی سیستم هنگام ارائه توصیه‌ها، تأکید می‌کند، بنابراین به کاربران اجازه می‌دهد با بهره‌برداری از دم بلند محبوبیت و ترویج مطالب بدیع و مرتبط (“توصیه‌های غیر واضح”) موسیقی جدیدی کشف کنند. به منظور دستیابی به دم دراز، او باید تکنیک‌هایی را از تجزیه و تحلیل شبکه پیچیده و بازیابی اطلاعات موسیقی ببافد.

با هدف دانشجویان سال آخر کارشناسی و کارشناسی ارشد که روی سیستم‌های توصیه‌گر یا بازیابی اطلاعات موسیقی کار می‌کنند، این کتاب وضعیت هنر تمام تکنیک های مختلف مورد استفاده برای توصیه آیتم ها را با تمرکز بر حوزه موسیقی به عنوان برنامه اساسی ارائه می دهد.