معرفی دوره

دوره «مبانی هوش مصنوعی مولد و ChatGPT برای همه» یک مسیر آموزشی جامع است که با هدف آشنایی کامل مخاطبان با اصول پایه، الگوریتم‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. این دوره به‌روزترین مفاهیم را از آگوست ۲۰۲۴ پوشش می‌دهد و شما را برای ورود به دنیای جذاب تولید محتوا، کدنویسی خودکار و تحلیل پیشرفته آماده می‌کند.

مدرس دوره با تمرکز بر تعامل عملی و مثال‌های واقعی، تلاش کرده تا پلی میان تئوری و اجرا ایجاد کند. اگر به دنبال درک عمیق‌تر از نحوه کارکرد ChatGPT و سایر مدل‌های مولد هستید، این دوره نقطه شروع ایده‌آل شماست.

آنچه دانشجو یاد می‌گیرد

• درک ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی و Transformer که پایه مدل‌های مولد است.
• آشنایی با مفاهیم پرامپت‌سازی و بهینه‌سازی پرسش‌ها برای افزایش کیفیت پاسخ‌های ChatGPT.
• نصب و راه‌اندازی محیط‌های Python و استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Hugging Face برای بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده.
• طراحی پروژه‌های کوچک تولید متن، تصویر و کد با استفاده از APIهای هوش مصنوعی.
• بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری و زمان پردازش برای پیاده‌سازی در محیط‌های ابری.
• استفاده عملی از ChatGPT در تولید محتوا، خلاصه‌سازی اسناد و پاسخ‌گویی خودکار به مشتریان.

مزایا و کاربردها

• افزایش سرعت تولید محتوا با کیفیت بالا و کاهش هزینه‌های نیروی انسانی.
• بهبود تجربه کاربری در چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبانی آنلاین با پاسخ‌های هوشمند.
• امکان تولید خودکار اسلاید، گزارش و مستندسازی فنی در زمانی کوتاه.
• استفاده در صنایع خلاق مانند طراحی بازی، نگارش سناریو و تولید موسیقی با مدل‌های مولد صوتی.
• تسهیل فرآیند پژوهش و استخراج دانش از متن‌های بلند با تکنیک‌های خلاصه‌سازی و تجزیه‌و‌تحلیل.

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Python (شرایط پایه).
• تصور کلی از مفاهیم یادگیری ماشین اعم از رگرسیون، دسته‌بندی و شبکه‌های عصبی.
• دسترسی به یک کامپیوتر با حداقل ۸ گیگابایت رم و ارتباط اینترنت پایدار.
• علاقه‌مندی به یادگیری مباحث نظری به همراه اجرای پروژه‌های عملی.

ساختار و سرفصل‌های دوره

این دوره در هفت بخش اصلی ارائه می‌شود:

• بخش ۱: اصول پایه هوش مصنوعی
  آشنایی با تاریخچه، تعاریف و ابزارهای محبوب در حوزه AI.
• بخش ۲: مفاهیم شبکه‌های عصبی
  از لایه‌های پرسپترون ساده تا معماری‌های عمیق.
• بخش ۳: آشنایی با Transformer
  جزئیات ساختار attention و کاربرد آن در مدل‌های زبان.
• بخش ۴: کار با کتابخانه‌های Hugging Face و OpenAI
  بارگذاری، رfine-tune و ارزیابی مدل‌ها.
• بخش ۵: پرامپت‌سازی و تکنیک‌های بهینه‌سازی
  نحوه طراحی پرسش‌ها برای تولید خروجی مطلوب.
• بخش ۶: پروژه‌های عملی
  تولید متن داستان کوتاه، کد پایتون و خلاصه‌سازی مقالات.
• بخش ۷: پیاده‌سازی در محیط ابری
  استفاده از AWS و Google Colab برای استقرار مدل‌ها.

مثال‌های عملی و پروژه‌ها

در طول دوره، سه پروژه بزرگ و چند پروژه کوچک پیاده‌سازی می‌شود تا مفاهیم کاملاً در ذهن تثبیت شوند:

• تولید یک چت‌بات ساده با قابلیت پاسخ‌دادن به سؤالات متداول مشتریان.
• خلاصه‌سازی خودکار مقالات علمی با دقت بالا و تنظیم طول خروجی.
• ایجاد داستان کوتاه تعاملی بر اساس ورودی کاربر.
• تولید کد برنامه‌نویسی در پایتون برای حل مسائل ساده ریاضی.

هر پروژه با کد کامل، توضیح خط به خط و نکات بهینه‌سازی همراه است. به علاوه، مدرس در طول جلسات لایو به سؤالات دانشجویان پاسخ می‌دهد.

نحوه دریافت دوره

برای دانلود رایگان این دوره کافی است به لینک زیر مراجعه کنید و از قسمت «دانلود رایگان نرم افزار» اقدام به دریافت نمایید. فایل‌های آموزشی، اسلایدها و کدهای پروژه در پکیج گنجانده شده‌اند.

لینک دانلود: Udemy – Foundation of Generative AI and ChatGPT for Everyone 2024-8

جمع‌بندی

دوره «مبانی هوش مصنوعی مولد و ChatGPT برای همه (آگوست ۲۰۲۴)» یک فرصت بی‌نظیر برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد است. با پوشش کامل مبانی نظری، مثال‌های عملی و پروژه‌های متنوع، شما پس از پایان دوره قادر خواهید بود تا مدل‌های مولد را برای تولید محتوا، تحلیل داده و بهبود فرآیندهای کاری خود به‌کار بگیرید. اگر به دنبال ارتقای مهارت‌های AI و استفاده تجاری یا پژوهشی از مدل‌های پیشرفته هستید، این دوره انتخاب ایده‌آل شماست.