خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Spectral Clustering and Biclustering: Learning Large Graphs and Contingency Tables

توضیحاتی در مورد کتاب



ساختارهای منظم در نمودارها و جداول اقتضایی را با استفاده از نظریه طیفی و روش های آماری بررسی می کند

این کتاب با پاسخ دادن به سؤالات سختی که پیش می آید، شکاف بین نظریه گراف و آمار را پر می کند. زمانی که آماردانان با نمودارهای وزن دار بزرگ یا آرایه های مستطیلی مواجه می شوند. روش‌های آماری کلاسیک و مدرن قابل استفاده در شبکه‌های بیولوژیکی، اجتماعی، ارتباطی یا ریزآرایه‌ها همراه با پیش‌زمینه نظری و شواهد ارائه شده است.

این کتاب برای یک دوره یک ترم برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی داده کاوی مناسب است. آمار چند متغیره یا نظریه گراف کاربردی. اما با نادیده گرفتن اثبات‌ها، الگوریتم‌ها می‌توانند توسط متخصصانی نیز مورد استفاده قرار گیرند که فقط می‌خواهند اطلاعات را از داده‌های خود هنگام تجزیه و تحلیل شبکه‌های ارتباطی، اجتماعی یا بیولوژیکی بازیابی کنند.

خوشه‌بندی طیفی و دوکلاستری:

i>

• یک درمان یکپارچه برای نمودارهای وزن لبه و جداول احتمالی از طریق روش‌های تحلیل آماری چند متغیره (فاکتورگیری، خوشه‌بندی و دو خوشه‌بندی) ارائه می‌کند.
• از جاسازی طیفی و استفاده می‌کند. آرامش برای تخمین برش‌های چندراهی نمودارهای وزن‌دار لبه‌ها و دو برش‌های جداول اقتضایی.
• با توصیف ساختار نمودارهای متراکم با شکاف طیفی کوچک از طریق مقادیر ویژه ساختاری و زیرفضاهای ویژه نرمال‌شده، فراتر از توسعه‌دهنده‌ها می‌رود. ماتریس مدولاریته.
• گراف ها را مانند داده های آماری با ترکیب روش های تئوری گراف و آمار رفتار می کند.
• یک ساختار کلی مشترک برای محتویات هر الگوریتم ایجاد می کند که برای شبکه ها و ریزآرایه ها قابل استفاده است. مفاهیم و اصول یکپارچه.