خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Large Sample Techniques for Statistics

توضیحاتی در مورد کتاب



این کتاب راهنمای جامعی برای تکنیک های نمونه بزرگ در آمار ارائه می دهد. مهم‌تر از آن، بر مهارت‌های تفکر تمرکز می‌کند تا اینکه فقط از چه فرمول‌هایی استفاده شود. به جای شواهد دقیق، انگیزه‌ها و شهود ارائه می‌کند. با تکنیک های بسیار ساده شروع می شود و تئوری و کاربردها را به روش های سرگرم کننده به هم متصل می کند. پنج فصل اول برخی از تکنیک های اساسی، مانند استدلال های اپسیلون-دلتای بنیادی، بسط تیلور، انواع مختلف همگرایی، و نابرابری ها را بررسی می کند. پنج فصل بعدی قضایای حد را در موقعیت های خاص داده های مشاهده ای مورد بحث قرار می دهد. هر یک از 10 فصل اول شامل حداقل یک بخش مطالعه موردی است. پنج فصل آخر به حوزه های خاصی از کاربردها اختصاص یافته است. بخش‌های مطالعات موردی و فصل‌های برنامه‌ها به طور کامل نحوه استفاده از روش‌های توسعه‌یافته از نظریه نمونه بزرگ را در موقعیت‌های مختلف و کمتر از کتاب درسی نشان می‌دهند. این کتاب با تعداد زیادی تمرین تکمیل شده است که به خوانندگان فرصت های زیادی برای تمرین آموخته های خود می دهد. این کتاب عمدتاً به همراه ضمیمه‌هایی است که پیش‌زمینه‌هایی را برای جبر ماتریسی و آمار ریاضی ارائه می‌دهد. این کتاب برای طیف وسیعی از مخاطبان در نظر گرفته شده است، از دانشجویان ارشد گرفته تا محققان با دکتری. درجه. یک دوره اول در آمار ریاضی و یک دوره در حساب دیفرانسیل و انتگرال پیش نیاز است. جیمینگ جیانگ، استاد آمار در دانشگاه کالیفرنیا، دیویس است. او عضو انجمن آمار آمریکا و عضو موسسه آمار ریاضی است. او نویسنده یکی دیگر از کتاب های اسپرینگر با نام مدل های خطی ترکیبی خطی و تعمیم یافته و کاربردهای آنها (2007) است. جیمینگ جیانگ یک محقق برجسته در زمینه مدل‌های اثرات مختلط، تخمین مساحت کوچک و انتخاب مدل است. بیشتر مقالات تحقیقاتی او شامل تکنیک های نمونه بزرگ است. او در حال حاضر دستیار سردبیر Annals of Statistics است.