خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems

توضیحاتی در مورد کتاب

ویرایش سوم این کتاب درسی رویکرد به روز شده بیشتری را برای مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی ارائه می‌کند که می‌توانند عدم قطعیت را مدل‌سازی کنند – یعنی مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی نوع ۲. نویسنده نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بر محدودیت‌های مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی کلاسیک غلبه کرد و طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، از پیش‌بینی سری‌های زمانی گرفته تا استخراج دانش، طبقه‌بندی تا کنترل و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) را ممکن می‌سازد. این آخرین نسخه مجدداً با معرفی مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی کلاسیک (نوع 1) آغاز می‌شود و سپس توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان آنها را برای مدیریت عدم قطعیت تغییر داد و به مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی نوع 2 منجر شد. مطالب جدیدی در مورد چگونگی به دست آوردن مدل های کلمه مجموعه فازی مورد نیاز برای XAI، شباهت مجموعه های فازی، یک روش کمی که به فرد اجازه می دهد به روشی ساده توضیح دهد که چرا انواع مختلف سیستم های فازی پتانسیل بهبود عملکرد را نسبت به یکدیگر دارند، ارائه شده است. و پارامترهای جدید توابع عضویت که پتانسیل دستیابی به عملکرد حتی بیشتر برای انواع سیستم های فازی را دارند. برای تجربه عملی، این کتاب اطلاعاتی در مورد دسترسی به نرم افزارهای متلب، جاوا و پایتون برای تکمیل محتوا ارائه می دهد. این کتاب دارای مجموعه کاملی از مطالب کلاسی است.