

خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications (Lecture Notes in Statistics)
65,500 تومان قیمت اصلی 65,500 تومان بود.38,000 تومانقیمت فعلی 38,000 تومان است.
تعداد فروش: 43
عنوان فارسی |
تست های ناپارامتری مونت کارلو و کاربردهای آن ها (یادداشت های سخنرانی در آمار) |
---|---|
عنوان اصلی | Nonparametric Monte Carlo Tests and Their Applications (Lecture Notes in Statistics) |
ویرایش | 1 |
ناشر | Springer |
نویسنده | Lixing Zhu |
ISBN | 0387250387, 9780387290539 |
سال نشر | 2005 |
زبان | English |
تعداد صفحات | 192 |
دسته | ریاضیات کاربردی |
فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
حجم فایل | 3 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
یک مسئله اساسی در تجزیه و تحلیل آماری، آزمایش تناسب یک مدل احتمال خاص با مجموعه ای از داده های مشاهده شده است. تقریب مونت کارلو به توزیع صفر آزمون ابزار مناسب و قدرتمندی برای آزمایش تناسب مدل ارائه میکند. آزمایشهای ناپارامتری مونت کارلو و کاربردهای آنها، روش جدیدی مبتنی بر مونت کارلو را برای ساخت این نوع تقریب زمانی که مدل نیمهساختار شده است، پیشنهاد میکند. هنگامی که هیچ پارامتر مزاحمتی برای تخمین وجود نداشته باشد، آزمون ناپارامتریک مونت کارلو میتواند دقیقاً سطح معنیداری را حفظ کند، و زمانی که پارامترهای مزاحم وجود دارد، این روش میتواند به آزمون اجازه دهد تا سطح را به صورت مجانبی حفظ کند. نویسنده به جنبه های کاربردی و نظری آزمون های ناپارامتریک مونت کارلو می پردازد. روش جدید برای بررسی مدل در بسیاری از زمینههای آماری، مانند نظریه توزیع چند متغیره، مدلهای رگرسیون پارامتری و نیمه پارامتریک، مدلهای رگرسیون چند متغیره، مدلهای ضریب متغیر با دادههای طولی، ناهمگونی و همگنی ماتریسهای کوواریانس استفاده شده است. این کتاب هم برای پزشکان و هم برای محققانی که به بررسی تستهای برازش خوب و نمونهبرداری مجدد تقریبها میپردازند، جالب خواهد بود. هر فصل از کتاب شامل الگوریتمها، شبیهسازیها و استنتاجهای نظری است. پیش نیاز برای درک کامل کتاب، دانش متوسطی از آمار ریاضی و قضایای محدود در نظریه احتمال/فرایند تجربی است. خوانندهای که از نظر ریاضی کمتر پیچیده باشد، فصلهای 1، 2 و 6 را مقدمهای قابل درک در مورد چگونگی و مکان استفاده از روش جدید میداند و بقیه کتاب مرجع ارزشمندی برای آزمونهای تقریب و تناسب آزمون مونت کارلو است. . لیکسینگ ژو دانشیار آمار در دانشگاه هنگ کنگ است. او برنده جایزه تحقیقات هومبولت در بنیاد الکساندر فون هومبولت آلمان و عضو منتخب موسسه آمار ریاضی است. از بررسیها: “این یادداشتهای سخنرانی چندین موضوع را در تست تناسب، یک حوزه کلاسیک در تجزیه و تحلیل آماری مورد بحث قرار میدهند. … بخش ریاضی حاوی شواهد دقیقی از نتایج نظری است. مطالعات شبیهسازی کیفیت تقریب مونت کارلو را نشان میدهد. … این کتاب کمک قابل توصیه ای به حوزه فعال تحقیقات فعلی است.” Winfried Stute for Mathematical Reviews, Issue 2006 “… به طور کلی، این کتاب جالبی است که مقدمه خوبی برای این زمینه جدید و خاص ارائه می کند. روشهای نمونهگیری مجدد. “Dongsheng Tu for Biometrics، سپتامبر 2006
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.