خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Large-Scale Inference: Empirical Bayes Methods for Estimation, Testing, and Prediction (Institute of Mathematical Statistics Monographs)

توضیحاتی در مورد کتاب

ما در عصر جدیدی برای استنتاج آماری زندگی می کنیم، جایی که فناوری های علمی مدرن مانند ریزآرایه ها و دستگاه های fMRI به طور معمول هزاران و گاهی میلیون ها مجموعه داده موازی را تولید می کنند که هر کدام تخمین یا مشکل آزمایش خاص خود را دارند. انجام هزاران مشکل در یک زمان بیش از استفاده مکرر از روش های کلاسیک است. بردلی افرون، مخترع بوت استرپ، با اتخاذ یک رویکرد تجربی بیز، نشان می‌دهد که چگونه اطلاعات در میان مشکلات به روشی ترکیب می‌شود که ایده‌های بیزی و مکرر را ترکیب می‌کند. تخمین، آزمایش و پیش‌بینی در این چارچوب ترکیب می‌شوند و فرصت‌هایی را برای روش‌های جدید افزایش قدرت ایجاد می‌کنند. مشکلات جدیدی نیز به وجود می آیند که به راحتی منجر به استنتاج های ناقص می شوند. این کتاب نگاهی دقیق به وعده‌ها و مشکلات استنتاج آماری در مقیاس بزرگ، با توجه ویژه به نرخ‌های کشف نادرست، موفق‌ترین تکنیک‌های آماری جدید دارد. تاکید بر ایده های استنتاجی زیربنای پیشرفت های فنی است که با استفاده از تعداد زیادی مثال واقعی نشان داده شده است.