خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Introduction to Linear Models and Statistical Inference

توضیحاتی در مورد کتاب

رویکردی چند رشته‌ای که بر یادگیری از طریق تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده‌های دنیای واقعی تأکید می‌کند. این کتاب نتیجه تجربیات عملی نویسندگان در کلاس درس است و به گونه‌ای طراحی شده است که نشان دهد چگونه دانش‌آموزان به بهترین شکل تجزیه و تحلیل روابط خطی را یاد می‌گیرند. متن با معرفی چهار مثال ساده از مجموعه داده های واقعی آغاز می شود. این نمونه ها در سراسر متن توسعه و تحلیل می شوند و نمونه های پیچیده تری از مجموعه داده ها در طول مسیر معرفی می شوند. این کتاب با رویکردی چند رشته‌ای، نتایج تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های گرفته شده از زمین‌شناسی، زیست‌شناسی، اقتصاد، روان‌شناسی، آموزش، جامعه‌شناسی و علوم محیطی را دنبال می‌کند. هنگامی که دانش‌آموزان تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌ها را یاد می‌گیرند، بر تکنیک‌های مدل‌سازی خطی پیچیده تسلط پیدا می‌کنند، از جمله: * مدل‌های خطی ساده * مدل‌های چند متغیره * ساخت مدل * تحلیل واریانس (ANOVA) * تحلیل کوواریانس (ANCOVA) * رگرسیون لجستیک * حداقل مربعات کل مبانی تجزیه و تحلیل آماری به ویژه در آزمایش مفروضات و استنتاج از مدل های خطی توسعه یافته و بر آن تأکید می شود. تمرین‌هایی در پایان هر فصل گنجانده شده است تا مهارت‌های دانش‌آموزان را قبل از رفتن به تکنیک‌ها و مدل‌های پیشرفته‌تر آزمایش کنند. این تمرین ها برای نشان دادن اینکه آیا به مهارت های حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی یا کامپیوتر نیاز است علامت گذاری شده اند. بر خلاف سایر متون در این زمینه، ریاضیات زیربنایی مدل ها به دقت توضیح داده شده و برای دانش آموزانی که ممکن است هیچ پیش زمینه ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال یا جبر خطی نداشته باشند، قابل دسترسی است. اکثر فصول شامل یک بخش پایانی اختیاری در جبر خطی برای دانش آموزانی است که علاقه مند به ایجاد درک عمیق تر هستند. مجموعه داده های زیادی که در متن ظاهر می شود در وب سایت کتاب موجود است. برنامه نرم افزار MINITAB(r) برای نشان دادن بسیاری از مثال ها استفاده می شود. برای دانش‌آموزانی که با MINITAB(r) آشنا نیستند، یک پیوست ویژگی‌های کلیدی مورد نیاز برای مطالعه مدل‌های خطی را معرفی می‌کند. با رویکرد چند رشته ای و استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی که موضوع را زنده می کند، این یک مقدمه عالی برای مدل های خطی برای دانش آموزان در هر یک از علوم طبیعی یا اجتماعی است.