خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

توضیحاتی در مورد کتاب

روش‌های نیمه پارامتریک که در تحلیل نظری و تجربی داده‌های سری زمانی غیرخطی مفید هستند، در بیست سال گذشته توجه گسترده‌ای را در جوامع اقتصاد و آمار به خود جلب کرده‌اند. مطالعات اخیر نشان می‌دهد که روش‌ها و مدل‌های نیمه‌پارامتری ممکن است برای حل مشکلات کاهش ابعاد ناشی از استفاده از مدل‌ها و روش‌های کاملاً ناپارامتریک استفاده شود. سری زمانی غیرخطی: روش‌های نیمه پارامتریک و ناپارامتریک، در پاسخ به فراخوان برای یک مرور کلی به‌روز از آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه، بر روش‌های نیمه‌پارامتری مختلف در تخمین مدل، تست مشخصات، و انتخاب داده‌های سری زمانی تمرکز دارد. پس از مقدمه‌ای کوتاه، این کتاب روش‌های تخمین نیمه پارامتریک و مشخصات را بررسی می‌کند و سپس این رویکردها را برای کلاسی از مدل‌های زمان پیوسته غیرخطی با داده‌های دنیای واقعی اعمال می‌کند. همچنین برخی از روش‌های تخمین نیمه پارامتریک جدید پیشنهادی را برای داده‌های سری زمانی با وابستگی دوربرد ارزیابی می‌کند. حتی اگر کتاب فقط به داده‌های اقلیمی و مالی می‌پردازد، روش‌های تخمین و مشخصات مورد بحث را می‌توان برای مدل‌هایی با داده‌های دنیای واقعی در بسیاری از رشته‌ها به کار برد. این منبع روش های کلیدی در تحلیل سری های زمانی را پوشش می دهد و جزئیات نظری لازم را ارائه می دهد. آخرین نتایج و برنامه های کاربردی مالی و اقتصاد سنجی مالی که در کتاب ارائه شده است، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل را قادر می سازد تا در جریان تحولات این حوزه قرار بگیرند.