خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Nonlinear Mixture Models : A Bayesian Approach

توضیحاتی در مورد کتاب

این کتاب، نوشته شده توسط دو ریاضیدان از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، مقدمه ای گسترده برای موضوع مهم مدل های مخلوط غیرخطی از دیدگاه بیزی ارائه می دهد. این شامل مطالب پس زمینه، شرح مختصری از نظریه زنجیره مارکوف، و همچنین الگوریتم های جدید و کاربردهای آنها است. این کتاب مستقل و یکپارچه در ارائه است، که آن را برای استفاده به عنوان یک کتاب درسی پیشرفته توسط دانشجویان تحصیلات تکمیلی و به عنوان مرجعی برای محققان مستقل ایده آل می کند. توضیحات کتاب به اندازه کافی دقیق است تا علاقه خواننده کنجکاو را جلب کند، و به اندازه کافی کامل است تا زمینه لازم برای ادامه موضوع و بررسی ادبیات تحقیق را فراهم کند.

در این کتاب نویسندگان روش های بیزی را ارائه می کنند. تجزیه و تحلیل برای مدل‌های مخلوط سلسله مراتبی غیرخطی، با تعداد اجزای محدود، اما احتمالاً ناشناخته. این روش‌ها سپس برای مشکلات مختلف از جمله فارماکوکینتیک جمعیت و تجزیه و تحلیل بیان ژن اعمال می‌شوند. در فارماکوکینتیک جمعیت، مدل مخلوط غیرخطی، بر اساس داده‌های بالینی قبلی، به توزیع قبلی برای درمان فردی تبدیل می‌شود. برای داده‌های بیان ژن، یکی از کاربردهای موجود در کتاب تعیین این است که کدام ژن باید با همان جزء مخلوط (همچنین به عنوان مشکل خوشه‌بندی شناخته می‌شود) مرتبط باشد. این کتاب همچنین شامل نمونه هایی از برنامه های کامپیوتری است که با BUGS نوشته شده اند. این اولین کتاب در نوع خود است که بسیاری از موضوعات در این زمینه را پوشش می دهد.

خوانندگان: دانشجویان و محققان فارغ التحصیل در بیوانفورماتیک، زیست شناسی ریاضی، احتمال و آمار، مدل سازی ریاضی، و فارماکوکینتیک.