خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Introduction to Multivariate Analysis: Linear and Nonlinear Modeling

توضیحاتی در مورد کتاب

تکنیک‌های چند متغیره برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی که از بیش از یک متغیر ناشی می‌شوند استفاده می‌شود که در آن روابط بین متغیرها وجود دارد. این تکنیک‌ها عمدتاً بر اساس خطی بودن متغیرهای مشاهده‌شده برای استخراج اطلاعات و الگوها از داده‌های چند متغیره و همچنین برای استخراج اطلاعات مفید هستند. درک ساختار پدیده های تصادفی این کتاب مفاهیم خطی و غیرخطی تکنیک های چند متغیره، از جمله مدل سازی رگرسیون، طبقه بندی، تمایز، کاهش ابعاد، و خوشه بندی را شرح می دهد. “–

“هدف علم آمار توسعه روش‌شناسی و نظریه‌ای برای استخراج اطلاعات مفید از داده‌ها و استنتاج معقول برای روشن کردن پدیده‌های با عدم قطعیت در زمینه‌های مختلف علوم طبیعی و اجتماعی است. داده‌ها حاوی اطلاعات هستند. در مورد پدیده تصادفی مورد بررسی و هدف تجزیه و تحلیل آماری بیان این اطلاعات به شکل قابل فهم با استفاده از روش های آماری است. ما همچنین در مورد جنبه های ناشناخته پدیده های تصادفی استنباط می کنیم و به دنبال درک روابط علی هستیم. تحلیل چند متغیره به تکنیک هایی اطلاق می شود که برای تجزیه و تحلیل داده هایی که از متغیرهای متعددی که بین آنها روابطی وجود دارد، به وجود می آیند. تجزیه و تحلیل چند متغیره به طور گسترده ای برای استخراج اطلاعات و الگوهای مفید از داده های چند متغیره و برای درک ساختار پدیده های تصادفی استفاده شده است. تکنیک‌ها شامل رگرسیون، تجزیه و تحلیل متمایز، تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی، خوشه‌بندی و غیره است و عمدتاً بر اساس خطی بودن متغیرهای مشاهده‌شده است. در سال‌های اخیر، دسترسی گسترده به رایانه‌های سریع و ارزان، ما را قادر می‌سازد تا حجم عظیمی از داده‌ها را با ساختار پیچیده و/یا داده‌های با ابعاد بالا جمع‌آوری کنیم. چنین انباشت داده ها نیز با توسعه و تکثیر فناوری های اندازه گیری الکترونیکی و ابزار دقیق تسریع می شود. چنین مجموعه داده هایی در زمینه های مختلف علم و صنعت، از جمله بیوانفورماتیک، پزشکی، داروسازی، مهندسی سیستم ها، تشخیص الگو، علوم زمین و محیط زیست، اقتصاد و بازاریابی به وجود می آیند. “–

ادامه مطلب…