

خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Generalized Additive Models: An Introduction with R
64,500 تومان قیمت اصلی 64,500 تومان بود.49,000 تومانقیمت فعلی 49,000 تومان است.
تعداد فروش: 51
عنوان فارسی |
مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R |
---|---|
عنوان اصلی | Generalized Additive Models: An Introduction with R |
ویرایش | 1 |
ناشر | Chapman and Hall/CRC |
نویسنده | Simon Wood |
ISBN | 1584884746, 9781584884743 |
سال نشر | 2006 |
زبان | English |
تعداد صفحات | 397 |
دسته | آمار ریاضی |
فرمت کتاب | pdf – قابل تبدیل به سایر فرمت ها |
حجم فایل | 11 مگابایت |
آنتونی رابینز میگه : من در 40 سالگی به جایی رسیدم که برای رسیدن بهش 82 سال زمان لازمه و این رو مدیون کتاب خواندن زیاد هستم.
توضیحاتی در مورد کتاب
در حال حاضر در استفاده گسترده، مدل های افزایشی تعمیم یافته (GAMs) به یک روش استاندارد آماری با انعطاف پذیری قابل توجه تبدیل شده اند. در حالی که مونوگراف تحقیقاتی برجسته هستی و تبشیرانی در سال 1990 در مورد GAMها تا حد زیادی مسئول این موضوع است، نیاز طولانی مدتی برای یک درمان مقدماتی در دسترس از این موضوع وجود داشته است که همچنین بر رویکردهای رگرسیون رگرسیون جریمهشده اخیر به GAMها و توسعههای مدل ترکیبی این مدلها تأکید میکند. . مدلهای افزودنی تعمیمیافته: مقدمهای با R درک کاملی از تئوری و کاربردهای عملی GAMها و مدلهای پیشرفته مرتبط را به شما میدهد و امکان استفاده آگاهانه از این ابزارهای بسیار انعطافپذیر را فراهم میکند. نویسنده رویکرد خود را بر چارچوبی از خطوط رگرسیون جریمهشده استوار میکند و از طریق فصلهای انگیزشی بر روی مدلهای خطی خطی و تعمیمیافته، پایهای مستدل میسازد. در حالی که کاملاً بر جنبه های عملی GAM ها متمرکز است، بحث ها شامل توضیحات نسبتاً کاملی از نظریه زیربنای روش ها است. استفاده از نرمافزار R رایگان در دسترس به توضیح نظریه کمک میکند و کاربردهای مدلهای افزودنی خطی، خطی تعمیمیافته و تعمیمیافته، و همچنین پسوند اثر ترکیبی آنها را نشان میدهد. درمان سرشار از مثالهای عملی است و شامل یک فصل کامل در مورد تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای واقعی با استفاده از R و بسته الحاقی نویسنده mgcv است. هر فصل شامل تمرین هایی است که راه حل های کامل آن در پیوست ارائه شده است. مختصر، جامع، و اساساً مستقل، مدلهای افزودنی تعمیم یافته: مقدمهای با R، خوانندگان را با مهارتهای عملی و پیشزمینه نظری مورد نیاز برای استفاده و درک GAMها و رفتن به سایر روشها و مدلهای مرتبط با GAM، مانند SS آماده میکند. رویکردهای ANOVA، P-splines، backfitting و Bayesian برای مدلسازی هموارسازی و افزودنی.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.