خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Data analysis and approximate models : model choice, location-scale, analysis of variance, nonparametic regression and image analysis

توضیحاتی در مورد کتاب

”این کتاب یک مطالعه فلسفی از آمار از طریق مفهوم تقریب داده ها را ارائه می دهد. این رویکرد که توسط نویسنده مشهور توسعه یافته است، بحث می کند که چگونه تجزیه و تحلیل باید در نظر بگیرد که مدل ها در بهترین حالت، تقریبی از داده های واقعی هستند. بنابراین، ارتباط نزدیکی با آمار قوی و آمار ناپارامتریک دارد و می‌تواند برای مطالعه تقریباً هر تکنیک آماری مورد استفاده قرار گیرد. این کتاب همچنین شامل یک بحث جالب در مورد بحث مکرر در مقابل بحث بیزی است. در آمار. “–

“این کتاب ناشی از نارضایتی از آنچه استنتاج آماری رسمی نامیده می شود. با وجود توانایی‌های آموزشی عالی کینگمن، این تنها درس در تریپوس ریاضی بود که من نمی‌فهمیدم. کینگمن بعداً به من گفت که این دوره بر اساس یادداشت‌های دنیس لیندلی است، اما رویکرد ارائه شده رویکرد بیزی نبود. از کمبریج به LSE رفتم و در آنجا مدرک M.Sc را انجام دادم. دوره آمار باز هم، با وجود معلمان عالی از جمله دیوید برلینگر، جیم دوربین و آلن استوارت، من واقعاً متوجه نشدم که چه خبر است. این باعث نشد که هر کاری انجام می‌دادم با موفقیت انجام دهم و در امتحانات نهایی به من نشان داده شد. بعدها متوجه شدم که من تنها کسی نیستم که با آمار مشکل دارم. چند سال پیش از همکار محترم آلمانی D.W. مولر از دانشگاه هایدلبرگ چرا آمار را انتخاب کرد. او پاسخ داد که این تنها موضوعی است که در دوران دانشجویی متوجه نشده است. فرانک هاپل حتی مقاله ای با عنوان “آیا آمار خیلی سخت است؟” نوشته است. من در LSE ادامه دادم و پایان نامه دکتری خود را در مورد توابع کامل تصادفی زیر نظر سیریل آفورد نوشتم. هیچ آماری در بر نداشت. از لندن به کنستانس در آلمان نقل مکان کردم، از آنجا به شفیلد، سپس به آلمان به شهر مونستر بازگشتم. در تمام مدت من به نوشتن مقالاتی در زمینه نظریه احتمالات ادامه دادم که برخی از آنها در مورد ویژگی های تداوم فرآیندهای گاوسی بودند. در آن زمان جک کوزیک که اکنون از کوئین مری، دانشگاه لندن و تحقیقات سرطان انگلستان است نیز روی این موضوع تا حدی باطنی کار می‌کرد.”– �بیشتر بخوانید. ..