خرید و دانلود نسخه کامل کتاب Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

📘 Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation

Authors: Jay Alammar, Maarten Grootendorst

Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation is a practical and accessible guide for learning to work with LLMs (Large Language Models) in real-world applications. Written by Jay Alammar, well-known for his clear and visual deep learning explanations, and Maarten Grootendorst, this book provides step-by-step instruction in building and deploying state-of-the-art language models.

Key topics include:

• Fundamentals of transformers and attention mechanisms

• Text understanding and generation techniques

• Pretraining, fine-tuning, and instruction-tuning workflows

• Building applications like chatbots, summarizers, and Q&A systems

• Integration with LangChain, Hugging Face, and vector databases

• Considerations for ethical AI use and responsible deployment

This book is ideal for developers, data scientists, and AI enthusiasts who want to gain hands-on experience with modern generative AI and create production-ready language applications.

📗 آموزش عملی مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان

نویسندگان: جی علامر (Jay Alammar)، مارتن گروتندورست (Maarten Grootendorst)

کتاب آموزش عملی مدل‌های زبانی بزرگ: درک و تولید زبان یک راهنمای کاربردی و پروژه‌محور برای یادگیری کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در پروژه‌های واقعی است. جی علامر که به خاطر توضیحات تصویری و شفاف در یادگیری عمیق شناخته می‌شود و مارتن گروتندورست در این کتاب آموزش گام‌به‌گام ساخت و استقرار جدیدترین مدل‌های زبانی را ارائه می‌کنند.

مباحث کلیدی کتاب شامل:

• مبانی ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)

• تکنیک‌های درک و تولید متن

• فرآیندهای پیش‌آموزش، ریزتنظیم و آموزش مبتنی بر دستور

• ساخت چت‌بات‌ها، ابزارهای خلاصه‌سازی و سیستم‌های پرسش و پاسخ

• یکپارچه‌سازی با LangChain، Hugging Face و پایگاه‌های داده برداری

• نکات مهم برای استفاده اخلاقی و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی

این کتاب منبعی ایده‌آل برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی است که می‌خواهند تجربه عملی و مهارت‌های کاربردی در حوزه‌ی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی پیشرفته به دست آورند.