خرید و دانلود نسخه کامل کتاب The Statistical Analysis Of Multivariate Failure Time Data: A Marginal Modeling Approach

توضیحاتی در مورد کتاب

تحلیل آماری داده‌های زمان خرابی چند متغیره: رویکرد مدل‌سازی حاشیه‌ای، نگاهی نوآورانه به روش‌هایی برای تحلیل زمان‌های خرابی مرتبط ارائه می‌دهد. تمرکز بر استفاده از برآوردگرهای نرخ خطر شکست حاشیه ای و دوگانه حاشیه ای برای استخراج اطلاعات رگرسیون است. به عنوان مثال، در زمینه کارآزمایی تصادفی یا مطالعات کوهورت، نتایج فراتر از آن چیزی است که با تجزیه و تحلیل هر پیامد زمان شکست به صورت تک متغیره به دست می آید. مخاطب این کتاب پژوهشگران، دست اندرکاران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است و می تواند به عنوان مرجع یا متن دوره تحصیلات تکمیلی مورد استفاده قرار گیرد. بسیاری از ادبیات مربوط به تجزیه و تحلیل داده‌های زمان خرابی همبسته سانسور شده از مدل‌های شکنندگی یا copula استفاده می‌کنند تا وابستگی‌های باقی‌مانده در بین زمان‌های شکست، با توجه به متغیرهای کمکی، امکان‌پذیر باشد. در مقابل، این کتاب شرح مفصلی از روش‌های اخیراً توسعه‌یافته برای برآورد همزمان پارامترهای رگرسیون نرخ خطر پیامد منفرد و دوگانه، با تأکید بر مدل‌های ضربی (کاکس) ارائه می‌کند. تصاویری از کاربرد این روش‌ها با استفاده از داده‌های کارآزمایی تصادفی‌شده کنترل‌شده ابتکار بهداشت زنان در مورد هورمون‌های یائسگی و مداخله الگوی غذایی کم‌چرب ارائه شده است. به عنوان محصولات جانبی، این روش‌ها برآوردگرهای نیمه پارامتریک انعطاف‌پذیر توابع بازمانده دو متغیره زوجی در تاریخچه‌های متغیر کمکی مشخص، و همچنین برآوردگرهای نیمه پارامتریک نسبت متقاطع و توابع تطابق با متغیرهای کمکی را ارائه می‌کنند. این ارائه همچنین توضیح می‌دهد که چگونه این روش‌های نوآورانه ممکن است برای رسیدگی به مسائل مربوط به سانسور وابسته، متغیرهای کمکی گمشده و اشتباه اندازه‌گیری شده، و مدل‌سازی مشترک زمان‌های شکست و متغیرهای کمکی گسترش یابد و زمینه را برای پیشرفت‌های نظری و کاربردی بیشتر فراهم کند. این کتاب به سبک کلاسیک تحلیل آماری داده های زمان شکست توسط Kalbfleisch و Prentice ادامه می دهد.